清华“翻转课堂”培养大数据工程硕士

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把理论知识放上网络，学生自主安排学习进度;课堂则留给师生研讨，让学生成为课堂主人——基于在线课程学习的“翻转课堂”，将成为清华大学数据科学与工程专业硕士学位项目的培养方式。日前，清华大学宣布正式启动国内首个混合式教育的硕士学位项目，并于今年开始第一次招生，2016年3月将迎来第一批学生。

数据科学与工程硕士项目，在招生录取环节就“不走寻常路”，将用在线课堂学习来取代专业笔试。项目负责人、清华大学计算机系副主任武永卫介绍，考生参加完今年10月的硕士专业学位研究生入学资格考试后，不用再参加专业考试，而是得在清华“在线学堂”上完成两门数学基础和计算机技术类课程的自主学习。项目方将通过在线教育平台所记录的学生学习行为的大数据，来评估考生学习能力和实际操作能力。

学生入学后，会发现其硕士学位可选的全部十九门课程悉数上网，被分割成8—10分钟的片段式视频。这些课程来自清华大学计算机科学与技术系、软件学院、自动化系等多个院系，也来自企业的研发一线专业人士。学生只要有手机、有网络，就能上课;而教师会根据学生的学习情况，定期安排线下的深度学习，开展团队项目，针对具体问题进行系统性专业实践。

清华大学副校长杨斌表示，传统的专业硕士课程设置并不合理，学生不得不被迫适应学校的课程安排，离开他们的实践土壤。清华此次数据科学与工程专业硕士学位项目，就是希望用教育的“范式转换”，满足学生的实际需求，让学生沉浸在实践中，学以致用，以用促学，真正提升人才的培养质量。