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827 高等代数与概率论
一、考试目的
考核考生对《高等代数》和《概率论》课程的基本理论体系和知识结构的掌握情况及熟练程度,检测考生抽象思维和逻辑推理能力,以及综合运用知识点解决问题的能力。要求考生对概念、命题、定理等理解准确,计算能力强,并能够熟练运用。
二、考试内容
(一)高等代数部分
1.多项式
一元多项式概念及基本运算,整除的概念,带余除法,最大公因式,因式分解定理,重因式,多项式函数,复系数与实系数多项式的因式分解,有理系数多项式。
2.行列式
行列式的性质,行列式的计算,克拉默法则,行列式的乘法规则,Laplace定理。
3.线性方程组
向量空间,线性相关性,矩阵的秩,线性方程组有解的判别定理,线性方程组解的结构。
4.矩阵
矩阵的概念,矩阵的运算,矩阵乘积的行列式与秩,矩阵的逆,矩阵的分块,初等矩阵,初等变换。
5.二次型
二次型的矩阵表示,标准形,规范型,正定二次型,半正定二次型,负定二次型,半负定二次型。
6.线性空间
线性空间的定义与性质,维数、基与坐标,基变换与坐标变换,线性子空间,子空间的交与和,子空间的直和,线性空间的同构。
7.线性变换
线性变换的定义,线性变换的运算,线性变换的矩阵,特征值与特征向量,对角矩阵,线性变换的值域与核,不变子空间,若当(Jordan)标准形。
8.欧几里得空间
定义与性质,内积,标准正交基,正交变换,对称变换,子空间及正交补,实对称矩阵的标准形,向量到子空间的矩阵,最小二乘法。
(二)概率论部分
1.概率论的基本概念
随机试验、随机事件及其运算,概率的定义及概率的性质,概率空间的概念,条件概率和三个重要公式,事件的独立性,贝努利试验和二项概率公式。
2.一维随机变量及其分布
随机变量的概念和分布函数,离散型随机变量及其分布,连续型随机变量及其分布,六个常用的分布,随机变量函数的分布。
3.多维随机变量及其分布
多维(离散型和连续型)随机变量及其分布,边缘分布、条件分布和随机变量的独立性,多维随机变量(包括二维到二维)函数的分布。
4.随机变量的数字特征
一维随机变量的数学期望、方差和矩,数学期望、方差的性质,常用分布的数学期望和方差,二维随机变量的协方差(矩阵)和相关系数及其性质,切比雪夫不等式和柯西-施瓦兹不等式。
5.随机变量的特征函数
(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质,n维正态(高斯)随机变量的性质。
6.大数定律和中心极限定理
马尔科夫大数定律、切比雪夫大数定律、贝努利大数定律和辛钦大数定律,独立同分布的中心极限定理和棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
三、试卷结构
高等代数、概率论各50%,主要题型为计算和证明题。
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