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一、考试性质
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求
测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说,要求考生:
1.掌握数据收集和处理的基本方法。
2.掌握数据分析的基本原理和方法。
3.掌握基本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
三、考试形式和试卷结构
(一)试卷满分及考试时间
试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
(二)答题方式
闭卷、笔试。
(三)试卷内容结构
考试题型主要有名词解释、简答题、计算分析题、论述题,其中名词解释20分,简答题40分,计算分析题60分,论述题30分。
四、考试内容
《统计学》考试科目内容包括统计学和概率论。
第一部分 统计学
1.调查的组织和实施
2.概率抽样与非概率抽样
3.数据的预处理
4.用图表展示定性数据
5.用图表展示定量数据
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差
8.参数估计的基本原理
9.一个总体和两个总体参数的区间估计
10.样本量的确定
11.假设检验的基本原理
12.一个总体和两个总体参数的检验
13.方差分析的基本原理
14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别
16.一元线性回归的估计和检验
17.用残差检验模型的假定
18.多元线性回归模型
19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验
20.多重共线性现象
21.时间序列的组成要素
22.时间序列的预测方法
第二部分 概率论
1.事件及关系和运算
2.事件的概率
3.条件概率和全概公式
4.随机变量的定义
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布
7.随机变量的期望与方差
8.随机变量函数的期望与方差
五、参考书目
(一)初试参考书目:
曾五一,肖红叶.统计学导论(第四版),科学出版社,2023.
贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第八版),中国人民大学出版社,2021.
盛骤,谢式千,潘承毅编著.概率论与数理统计(第五版),高等教育出版社,2019.
(二)复试参考书目:
庞皓,史代敏,计量经济学(第五版),科学出版社,2023.
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