2024年北京师范大学807信息组织与检索考研大纲

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807信息组织与检索

一、考试内容

“信息组织与检索”科目包括 “信息组织”与“信息检索”两部分考试内容。考生可以参考任何覆盖本考试大纲考核内容的教材、参考资料等进行复习。

“信息组织”考试内容

(一)信息组织的理论基础

主要内容包括：信息组织的概念、信息组织的必要性、信息组织的形式和检索途径、信息组织涉及的内容体系与研究体系、信息组织面临的困难与挑战、信息组织系统的评价。

(二)信息组织原理

主要内容包括：概念、概念的划分、概念的关系、信息组织的基本要求、信息组织的控制与规范、规范控制的依据与原则。

(三)信息描述

主要内容包括：信息描述的概念、信息描述的意义、信息描述的规范、检索点和规范文档、信息描述工作的实现过程、信息描述方法、元数据。

(四)分类法

主要内容包括：分类法类别及其特征、分类法结构、类目间关系、类目体系的建立与设计、国内外主要的分类法。

(五)分类标引与分类检索工具

主要内容包括：分类标引概述、分类标引规则与程序、分类排架、分类检索系统、号码配置方法。

(六)主题法

主要内容包括：主题法类别及其特征、叙词的定义、叙词间关系、叙词表的结构、叙词语言的词汇控制、叙词表的编制与维护、国内外主要的主题法。

(七)主题标引与主题检索工具

主要内容包括：主题标引概述、主题标引方法、主题标引规则、主题检索工具。

(八)本体

主要内容包括：本体概述、本体语言、语义网、领域本体及其创建、本体与信息检索、网络信息语义组织。

(九)自然语言标引与检索

主要内容包括：关键词语言、后控词表、自动标引、自然语言与知识组织系统的发展。

“信息检索”考试内容

(一)信息检索理论基础

主要内容包括：信息检索的概念、信息检索原理、信息检索系统、信息检索语言、检索性能评价、信息检索的发展。

(二)信息检索系统

主要内容包括：信息检索系统的类型和构成;信息检索模型(布尔模型、向量空间模型、概率模型、结构化文本模型的原理及优缺点)。

(三)检索结果相关反馈与优化

主要内容包括：检索策略的构造与优化、检索结果的相关反馈、检索结果的自动扩展技术、信息过滤、个性化检索与用户兴趣建模。

(四)信息检索评价

主要内容包括：信息检索评价的含义、范围和类型;信息检索评价的常用指标及其含义;信息检索的相关性理论;信息检索评价步骤与方法。

(五)信息检索自动化方法

主要内容包括：自动标引、自动文摘、自动分类、自动聚类的概念、经典模型(朴素贝叶斯模型等)及评估方法。

(六)排序算法

主要内容包括：PageRank和HITS的基本原理和计算方法。

(七)信息检索技术的发展

主要内容包括：图像检索技术、基于内容的音频检索技术、基于内容的视频检索技术、跨语言检索技术、可视化检索、语义检索、智能检索、数据挖掘技术在情报检索领域的应用等。

二、题型介绍

“信息组织与检索”考试科目包括简答题、论述题等题型。

三、作答要求

考生作答时，要抓住核心概念，理论正确;能够正确理解和回答出考题中理论、方法和技术的核心内容;要讲究逻辑，条理清楚，语言表述流畅。卷面书写规范、整洁。