2019年长春理工大学误差理论与数据处理考研初试大纲

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“误差理论与数据处理”硕士研究生入学考试大纲

一、课程性质

专业基础课

二、适用专业

仪器科学与技术、光学工程

三、试卷结构

基础知识占60%，应用能力占40%。

四、参考书目

1、教材：马宏、王金波.仪器精度理论(上篇：误差理论部分). 北京航空航天大学出版社.2014.3

2、参考：沙定国.误差分析与测量不确定度评定.北京：中国计量出版社，2003.8

费业泰.误差理论与数据处理.北京：机械工业出版社，2000.5

丁振良.误差理论与数据处理.哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2002.5

五、考试内容与基本要求

第一章 误差和精度的基本概念

[考试要求] 本章要求考生了解研究误差的意义，误差的定义、分类和表示方法;分析测量误差的来源;精度的基本概念和测量的基本问题。

[考试内容] 测量误差和准确度的相关基本概念;测量误差定义、分类、表示方法及精度的含义。

第二章 测量误差分布

[考试要求] 本章要求学生了解直方图和概率密度分布图的绘制;了解常见测量误差的分布、常用的统计量分布、统计分布常用的特征值;掌握正态分布误差的特性。

[考试内容] 正态分布误差的特性以及统计分布常用的特征值。

第三章 随机误差

[考试要求] 本章要求学生会分析随机误差产生的原因以及减少随机误差的途径;掌握用算术平均值表示测量结果的最佳估计;掌握用实验标准差以及置信区间来表示该随机误差的大小。

[考试内容] 用算术平均值表示测量结果的最佳估计，实验标准差以及置信区间来表示该随机误差的大小，标准偏差的计算方法;不等精度测量中的加权算数平均值及其标准偏差的计算。

第四章 系统误差

[考试要求] 本章要求学生了解系统误差的来源;理解系统误差对测量结果的影响;掌握系统误差的分类;掌握发现和检验系统误差的方法;掌握减小与消除系统误差的基本方法。

[考试内容] 系统误差对测量结果的影响，系统误差的分类，发现和检验系统误差的方法，系统误差减小与消除的基本方法。

第四章 粗大误差

[考试要求] 本章要求学生掌握在测量数据处理中如何发现并剔除粗大误差，要求掌握三种方法，3σ准则，格拉布斯准则，狄克逊准则。

[考试内容] 用3σ准则、格拉布斯准则和狄克逊准则判断粗大误差。

第六章 误差的传播与误差合成

[考试要求] 本章要求学生理解微小误差的取舍原则以及误差分配的原则与过程;掌握函数误差的计算;掌握误差合成的方法;掌握如何确定最佳测量方案。

[考试内容] 函数误差的计算，误差合成的方法以及最佳测量方案的确定。

第七章 测量结果的不确定度评定

[考试要求] 本章要求学生了解不确定度的来源;掌握测量不确定度的若干名词术语;掌握标准不确定度的两类评定、合成标准不确定度和扩展不确定度的求取方法;掌握正确表示测量结果的方式。

[考试内容] 测量不确定度的若干名词术语，标准不确定度的两类评定，合成标准不确定度和扩展不确定度的求取方法以及测量结果的正确表示。

第八章 最小二乘法与组合测量

[考试要求] 本章要求学生掌握最小二乘法的基本原理，以及在组合测量问题的数据处理中的应用。

[考试内容] 最小二乘法的基本原理及线性参数的最小二乘法的计算。