西安电子科技大学2018年信号与线性系统考研大纲

931信号与线性系统复习提纲

一、课程考试内容

(一)信号与系统的基本概念

1. 内容提要: 信号的分类和运算，奇异函数性质。系统的分类和描述，线性时不变系统的性质。

2.基本要求

(1)了解信号的分类，熟悉连续信号与离散信号、功率信号与能量信号、周期信号的概念。

(2)掌握信号的反转、时移、尺度变换，掌握冲激函数和阶跃函数、单位样值序列和阶跃序列的性质。

(3)掌握线性系统和时不变系统的判断方法。

(二)连续系统的时域分析

1. 内容提要

零输入响应和零状态响应、阶跃响应和冲激响应。卷积积分及其性质;响应的时域求解。相关函数与卷积的联系与区别。系统响应的固有分量与强迫分量、稳态分量与暂态分量的概念。

2.基本要求

(1)熟悉零输入响应与零状态响应、固有响应与强迫响应、稳态响应与暂态响应的概念，掌握冲激响应的求解方法。

(2)掌握卷积积分及其性质，掌握系统响应的时域求解方法。

(3)了解相关函数与卷积的联系与区别。

(三)离散系统的时域分析

1. 内容提要:

差分与差分方程;系统的单位序列响应与响应阶跃响应;卷积和及其性质。系统的零输入响应、零状态响应和全响应。反卷积的概念。

2.基本要求

(1)熟悉差分和差分方程的概念。了解差分方程的经典解法。

(2)掌握单位序列响应与阶跃响应的求解方法。

(3)掌握卷积和及其性质;掌握系统响应的时域求解方法。

(4)了解反卷积。

(四)系统的频域分析

1. 内容提要

信号的正交分解。周期信号分解为傅里叶级数，周期信号的频谱及其特点，周期信号的功率。傅里叶变换与逆变换，奇异函数和周期函数的傅里叶变换，傅里叶变换的性质。信号的能量和频带宽度的概念。响应的频域分析方法。频率响应与正弦稳态响应。线性系统无失真传输的条件。取样定理，奈奎斯特取样频率和取样间隔。吉布斯现象。离散信号DFS、DTFT、DFS的定义和特点。圆周反转、时移、卷积的概念。

2.基本要求

(1)了解信号正交分解的过程。熟悉周期信号的傅里叶级数展开。掌握周期信号的频谱及其特点、周期信号的功率。

(2)熟悉傅里叶变换与逆变换的定义，掌握常用信号的傅里叶变换和傅里叶变换的性质。掌握周期信号的傅里叶变换和信号能量的计算方法。掌握响应的频域分析方法。掌握频率响应与正弦稳态响应的求解方法。

(3)了解吉布斯现象;熟悉线性系统无失真传输的条件。掌握取样定理、奈奎斯特间隔和频率。

(4)了解离散信号DFS、DTFT、DFS的定义和特点。了解圆周反转、圆周位移、圆周卷积的概念。

(五)连续系统的复频域分析

1. 内容提要:

拉普拉斯变换及其收敛域。单边拉普拉斯变换的性质，拉普拉斯逆变换。系统的复频域分析，微分方程的变换解，系统的s域框图，电路的s域模型。时域分析、频域分析与复频域分析的关系。

2.基本要求

(1)熟悉拉普拉斯变换及其收敛域;掌握单边拉普拉斯变换的性质和拉普拉斯逆变换。

(2)掌握微分方程的变换解。

(3)掌握系统的s域框图、电路的s域模型。