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学科概况
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些特性的系统或装置的方法、途经与实现,以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要分支学科。
培养目标
应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能控制系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力,并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
主要研究范围
模式识别,图像处理与分析,计算机视觉,智能机器人,人工智能,计算智能,信号处理。 主要相关学科 控制理论与控制工程,计算机科学与技术,信息与通信系统,电子科学与技术,生物学,心理学。
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