南昌大学硕士研究生专业介绍：概率论与数理统计

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一、培养目标、基本学习年限、培养方式与应修学分

培养目标：

本专业将培养硕士生热爱祖国，热爱科学事业，具有良好的科学素质，严谨的治学态度和较强的开拓精神，具有较高的专业理论知识水平和科研能力；具有创新意识与创新能力，能有效地进行概率论与数理统计的理论及应用的研究；具有较强的应用计算机的能力及统计建模能力；能掌握相关学科的某些专门知识，较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，初步具有独立进行理论研究的能力，或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个应用方向上做出理论或实践意义的成果。毕业后能胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与管理工作。
基本学习年限：

3年。实行弹性学制，硕士研究生可根据自身的具体情况延长或缩短在校学习时间，在校学习时间为2至4年。

培养方式：

硕士研究生培养实行导师负责制，也可实行以导师为主的指导小组制。鼓励有条件的学科组织导师组进行集体指导。导师要全面地关心硕士研究生的成长，既教书又育人。导师应多方面了解所指导的硕士研究生的知识结构、专业特长、研究兴趣、能力基础等具体情况，根据培养方案的要求，帮助研究生制定个性化的学习和研究计划，要对研究生进行全面而系统的科学研究训练和指导，充分挖掘研究生的学术潜力。实行学分制，采取课程学习和科学研究并重的方式。既要使研究生深入掌握基础理论和专业知识，又要使研究生掌握科学研究的基本方法和技能。

应修学分：

总学分不少于80学分，其中课程学习不少于32学分（必修课不少于18学分），必修环节8学分，学位论文40学分。
 
二、学科(专业)主要研究方向

1 ．金融工程与风险管理

本方向的主要研究内容：金融计量分析，项目风险管理、保险精算。本方向的主要特色和意义：基于管理科学思想，利用数学、计算机技术及系统工程的方法，研究金融产品的定价及其风险管理问题。将数学、经济学、管理学及计算及机技术结合起来，开展对投融资决策、金融产品定价、保险精算等问题的研究。

2． 概率分析

本方向的主要研究内容：概率度量空间的理论及应用问题，PM空间非线性算子的歧点、渐进歧点等，以及随机算子方程的理论及应用。本方向的主要特色和意义：很多工程、经济、生物、通　讯等学科中的问题可归结为各种类型的微分方程、积分方程，而许多方程又转化为（概率度量空间）算子方程的研究。因此，通过算子方程的研究，可以解决上述的一系列具体问题。 　

3． 应用统计

本方向的主要研究内容：随机分析、线性统计模型、回归分析、多元统计分析等。本方向的主要特色和意义：应用数理统计的相关理论，结合计算机技术（主要是统计软件），解决实际中提出的各种数据统计分析，包括线性和非线性回归分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等。

4 ．时间序列

本方向的主要研究内容：随机过程、Markov过程、平稳和非平稳时间序列分析、函数型数据分析、元胞自动机、非线性时间序列分析等。本方向的主要特色和意义：紧密跟踪本学科的国际研究热点，开展多学科的交叉研究。对工程、经济管理、金融、医学、生物以及诸多社会科学等领域中提出的时间序列问题，利用相关理论建立数学模型，进行参数估计、预测和控制等统计分析。