武汉大学硕士研究生专业介绍：应用统计

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武汉大学研究生应用统计专业介绍如下：

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案
培养单位：数学与统计学院(201)

一、培养目标

主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下：

1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

二、领域简介

应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。

主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。

随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。

应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。

三、招生对象与学习年限

具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。

四、培养方式

1.采用课堂教学、专业实践和学位论文相结合的培养方式。

2.教学方法注重课堂讲授、模拟训练、案例分析、现场研究等多种形式相结合，充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性及解决实际问题能力的培养。

3.突出应用统计实践导向，加强实践教学。研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告。专业实践时间不少于6个月。

4.实行导师负责的导师组制。由专职教师和兼职教师组成导师组，由导师组指导学生确定专业方向和学习规划，指导学生进行专业实践和撰写学位论文。

五、课程设置

实行学分制，应获得总学分不少于39学分：
（一）学位课程不低于27学分，包括公共课5学分、专业必修课15学分、案例分析3学分和专业实践4学分；

（二）选修课程不低于12学分。
另外，须完成开题报告、论文中期报告两个必修环节。具体课程设置及学分要求见学校官网。

六、实践环节

专业实践环节包括校内实践教学（如计算机操作及编程、案例分析、模拟训练等）和校外实践（如社会调查、现场研究、基地实习等）两部分。实践环节时间不少于6个月，其中社会调查2-3周，实习基地实习6-8周。校外专业实践一般安排在第3、4学期。

专业实践结束后须提交实践总结报告，其中含社会调查报告（合格计1分）和基地实习报告（合格计3分），由指导该环节的指导人（可以是校内外导师、也可以是实际部门的专家）作出评定。

《武汉大学专业学位研究生实践手册》是研究生院专门制定的重要材料，专业学位研究生每人一册，用以实时并详细记载其专业实践各环节的实施情况与评定，将在完成后连同实践总结报告一起存入研究生的学位档案。

七、学位论文

学位论文选题应紧密结合实际问题、实际数据和实际案例。开始撰写学位论文之前，研究生须向导师组作开题报告，阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。经导师组讨论通过后，开始撰写论文。学位论文的形式可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告或应用统计方法的实证研究等。学位论文须在导师指导下，由研究生本人按计划独立完成。

论文撰写完成后除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家评阅。

研究生完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，获得规定的学分，方可申请论文答辩。答辩委员会应由5位与本领域相关的专家组成，其中至少1位是来自应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。

通过论文答辩者，经校学位评定委员会审核通过，可授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。