济南大学专业介绍：工程硕士（计算机技术）

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一、概述

随着科学技术的迅猛发展，人才已是企业能否长期稳定快速发展的关键。人才培养和储备已是企业在市场竞争和国际竞争中立于不败之地的重要举措。目前我国人均GDP已突破1000美元，标志着我国经济进入到一个新的发展阶段，我国经济发展将步入新一轮经济增长周期。随着经济全球化程度的不断提高，企业对人才的需求将越来越迫切。进入21世纪以来，国内不少企业在信息化、管理、生产工程或在技术改造中普遍使用了最先进的计算机技术，对掌握当前计算机技术研究、信息管理、开发及维护的技术人员需求十分旺盛。而相关技术人员的短期培训或本科毕业生难以满足要求。目前工厂企业的大批计算机技术人员对计算机技术研究、应用、开发和维护等表现出了极大的热情，非常希望通过攻读本学科工程硕士学位，获得计算机技术的综合开发与应用能力，以适应企业发展的需要。各企业的管理决策层也十分希望企业的工程人员技术能够通过攻读工程硕士，培养技术骨干，储备企业自己的高水平研究队伍，为企业未来的发展打下坚实的技术基础。工程硕士既是广大工程技术人员深造提高的机会，又是企业人才培养和技术储备的保障，在我国未来的经济发展中必将起到越来越重要的作用。

二、培养目标

培养具有坚实的计算机科学与技术的基础理论，了解本领域的发展动向；掌握必要的实验、计算方法和技术；掌握系统的有关计算机软件与理论、计算机系统结构的各种专门知识，熟悉现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机使用技能。具有从事科学研究、独立担负专门技术工作或工程管理工作的能力，通过与其它学科交叉，能运用计算机技术解决多种研究及应用课题。可在科研院所、工厂企业从事本专业或相邻专业的科研、工程技术和教学工作。具有较强的从事高校教学、科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

三、领域范围

该领域范围涉及的主要研究方向包括：
1．人工智能与信息处理
2．图像处理与模式识别
3．人机交互与虚拟现实
4．生物信息学
5．数据挖掘技术与数据库
6．分布式信息处理技术
7．计算机监测与智能控制
8．计算机网络与信息安全
9．计算机网络与分布式系统
10．嵌入式系统体系结构及其应用
11．信号检测与智能仪器
针对从事计算机网络应用、网络安全、数据库与数据挖掘、管理信息系统、嵌入式系统、DSP技术、人工神经网络、模糊系统、混合计算智能、图形图像处理、生物特征识别、人机交互平台、虚拟现实技术等、基因芯片数据分析、蛋白质结构与功能预测、系统进化树分析、基于计算智能药物设计、信号采集、信息处理、数据传输、故障诊断、虚拟仪器、信号采集与处理、计算机视觉、多媒体技术等方面的工程中应用研究人员。

四、课程设置

基础课：科学社会主义理论、自然辩证法、外语、数学等。
专业课：计算机技术理论基础、数据库原理、数字信号处理、计算机网络体系结构、信息处理新技术专题、网络新技术专题、计算智能理论与应用、网络操作系统、接口与通讯技术、计算机图形学、分布式处理系统、网络安全概论、网络数据库技术、数字图象处理、智能控制导论、软件新技术等
上述课程，可定为学位课程或选修课程，根据培养单位特点及企业需要进行选择或适当增设其它课程。总学分不得低于28学分。

五、学位论文

选题可直接来源于生产实际或具有明确工程背景与应用价值，并具有一定的技术难度和工作量。具体可以（但不限于）在以下几个方面选取：
1．一个较为完整的工程技术项目或工程管理项目的规划或研究；
2．工程设计与实施；
3．技术攻关、技术改造、技术推广与应用；
4．新产品、新设备、新方法的研制与开发；
5．引进、消化、吸收和应用国外先进技术项目。