北京航空航天大学

导师详细信息

姓名：史振威

性别：男

出生年份：1977

职称：教授

院系：宇航学院

首次聘任导师时间：2011

现聘任导师一级学科名称：控制科学与工程

现聘任导师二级学科名称：模式识别与智能系统

聘任在第二学科培养博士生专业名称：无

聘任在自主设置学科培养博士生专业名称：无

主要研究方向及特色：模式识别与机器学习；信号、图像与视频处理；遥感图像处理与分析。

电子信箱：shizhenwei@buaa.edu.cn

办公电话：82339520

办公地点：北航新主楼C座307

通信地址：北京航空航天大学宇航学院图像中心

个人简介：

实验室网页：http://levir.buaa.edu.cn

史振威，男，197701，博士，博士后，教授，博导.

2007年6月于清华大学自动化系博士后出站后，进北京航空航天大学宇航学院图像中心任教；

2007年评为硕士生导师；2008年晋升为副教授；2011年评为博士生导师和2011年度教育部新世纪优秀人才；2013年出国访问美国西北大学计算机系1年；2014年晋升为教授。

教学内容：本科生《数字信号处理》；全校本科生选修课《数学方法在信息处理中的应用》；研究生专业课《机器学习》、《模式识别》；参加北航校精品课《数字信号处理》建设。

荣誉称号：2007年被授予北航“蓝天新秀”称号；2010年被授予北航“蓝天新星”（科研类）称号。获第十届（2009年）和第十二届（2013年）“北京青年优秀科技论文”一等奖。2011年获教育部“新世纪优秀人才支持计划”。获北京航空航天大学第十一届（2012年度）青年教师课堂教学比赛暨青年教师教学基本功比赛二等奖。

科研成果：在模式识别与机器学习、遥感图像处理等基础理论与算法研究方面，研究了包括盲信号处理、高光谱遥感图像的解混、融合和目标检测、遥感图像特定目标检测识别（可见光、高光谱、SAR）、遥感图像自动配准与融合（可见光、多光谱、高光谱、红外图像、SAR）、无人机遥感图像的自动校正和拼接、图像增强和去雾等图像预处理技术、自然和交通场景中的目标检测识别等。研究工作得到国家自然科学基金（1青年、2面上）、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家科技部973子课题、国家863课题、高分专项、北京市自然科学基金、国家重点实验室基金、领航基金、唯实基金、航天基金、教育部博士点基金、中国博士后基金等30余项基金课题的资助。在国内外学术刊物和会议上发表科研论文100余篇（其中SCI检索论文54篇），论文发表在国际杂志如《IEEE Transactions on Pattern Analysisand Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Neural Networks》、《Pattern Recognition》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Electronics Letters》、《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《Optical Engineering》，本领域权威国际会议—计算机视觉与模式识别会议（CVPR）等。
在应用研究方面，承担了多个卫星型号任务--卫星遥感图像融合系统的研制工作（可见光与多光谱、高光谱、红外图像的自动配准与融合），已进行实际工程应用；并承担遥感图像中舰船、飞机、车辆等目标检测识别的工作（可见光、SAR），为有关航天和国防部门提供技术支持。研制支持无人驾驶车辆的交通标识图文检测识别系统（包括交通牌和交通灯的自动检测识别系统）。拥有授权的相关发明专利6项。

截止2015年，已毕业硕士研究生9人，在读博士研究生5人，硕士研究生5人。指导的7名研究生获得“国家奖学金”；1名硕士生获2014年北航“研究生十佳”称号。指导的2名本科生获校级本科生毕设优秀论文；指导的1名硕士研究生获校级优秀硕士论文。

欢迎有志于从事科学研究和工程应用等方面，与本学科相近（电子工程、自动化、计算机、数学/应用数学）的同学联系硕士/博士的保送、报考,特别欢迎数学系和计算机系的同学联系硕士/博士的保送和报考。

学生的基本条件：数学基础好；计算机编程能力强；英语基础好；诚实、正直、自信。

近年代表性论文（部分）：

1、Zhenyu An, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. A novel unsupervised approach to discovering regions of interest in traffic images. Pattern Recognition, Volume 48, Issue 8, August 2015, pp. 2581-2591

2、Shuo Yang, Zhenwei Shi and Wei Tang. Robust Hyperspectral Image Target Detection Using An Inequality Constraint. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 6, June 2015, pp. 3389-3404

3、Wei Tang, Zhenwei Shi, Ying Wu and Changshui Zhang. Sparse Unmixing of Hyperspectral Data Using Spectral a Priori Information. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 53, Issue 2, February 2015, pp. 770-783.

4、Zhenwei Shi, Wei Tang, Zhana Duren, and Zhiguo Jiang. Subspace Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 6, June 2014, pp.3256-3274.

5、Zhenwei Shi, Xinran Yu, Zhiguo Jiang and Bo Li. Ship Detection in High-Resolution Optical Imagery Based on Anomaly Detector and Local Shape Feature. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 8, August 2014, pp. 4511-4523.

6、Wei Tang, Zhenwei Shi, and Ying Wu. Regularized Simultaneous Forward-Backward Greedy Algorithm for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Volume 52, Issue 9, September 2014, pp. 5271-5288.

7、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind Separation of Superimposed Moved Images Using Image Statistics. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 34, No.1, January 2012, pp. 19-32.

8、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Blind Source Extraction Using Generalized Autocorrelations. IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 18, No. 5, September 2007, pp.1516-1524.

9、Zhenwei Shi and Changshui Zhang. Fast nonlinear autocorrelation algorithm for source separation. Pattern Recognition, Volume 42, Issue 9, September 2009, pp. 1732-1741.

10、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Yun Zhang. An inner-product based discriminative IRLS algorithm for sparse hyperspectral detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume 7, Issue 6, June 2014, pp. 2383-2392.

11、Zhongwei Huang, Zhenwei Shi and Shuo Yang. Nonlocal Similarity Regularized Sparsity Model for Hyperspectral Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 10, Issue 6, November 2013, pp. 1532-1536.

12、Jiao Long, Zhenwei Shi, Wei Tang, and Changshui Zhang. Single Remote Sensing Image Dehazing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 1, January 2014, pp. 59-63.

13、Shuo Yang and Zhenwei Shi. SparseCEM and SparseACE for Hyperspectral Image Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 11, Issue 12, December 2014, pp. 2135-2139.

14、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang, Blindly Separating Mixtures of Multiple Layers with Spatial Shifts. 26th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, Anchorage, AK, USA, Jun. 23-28, 2008 (CVPR2008).

15、Kun Gai, Zhenwei Shi, and Changshui Zhang. Blind separation of superimposed images with unknown motions. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. June 20-June 25, 2009. Miami Beach, Florida, USA (CVPR2009)