北京航空航天大学

导师详细信息

姓名：姜志国

性别：男

出生年份：1965

职称：教授

院系：宇航学院

首次聘任导师时间：2006

现聘任导师一级学科名称：控制科学与工程

现聘任导师二级学科名称：模式识别与智能系统

聘任在第二学科培养博士生专业名称：无

聘任在自主设置学科培养博士生专业名称：无

主要研究方向及特色：图像处理与模式识别；遥感图像处理与识别；目标检测、跟踪与识别；医学图像处理、分析与识别。

电子信箱：jiangzg@buaa.edu.cn

办公电话：82338061

办公地点：北航新主楼D409

通信地址：北京航空航天大学宇航学院

个人简介：

•简历：

姜志国，男，1965年5月出生于吉林梨树，北京航空航天大学模式识别与智能系统学科教授，博士生导师。

1987年7月本科毕业于北京航空学院自动控制系，1990年3月北京航空航天大学模式识别与智能控制工学硕士毕业，留校任教于宇航学院图像处理中心。1996年晋升为副教授，2005年在职获工学博士学位，2005年晋升为教授，2006年遴选为博士生导师。2005年底至今担任宇航学院副院长。

•教学与人才培养：

主讲研究生学位课“数字图象处理”（校研究生精品课建设课程），主讲本科生专业课“遥感技术基础”。指导硕士研究生40余名、博士生12名（包括已毕业）、博士后7名。

•科学研究：

主要从事数字图像处理与模式识别理论方法及其在相关领域的应用研究，重点研究遥感图像处理与识别、目标检测跟踪与识别、医学图像分析识别及应用等。

在航天信息处理、高分辨遥感图像处理领域，结合北航宇航学院航天研究大背景，在高分辨遥感图像理解与目标识别方向上，作为负责人，主持国家自然基金（2008-2010年，面上60776793）“基于数据驱动的马尔科夫链蒙特卡洛计算框架的遥感图像分割与理解”，国家自然基金（2011-2013年，面上61071137）“基于非参数统计模型的遥感图像理解与典型目标识别研究”，“十二五”国家高分支撑项目“**图像目标检测与识别”等课题的研究。在目标检测、跟踪、识别方向上，“十五”“十一五”以来，作为负责人，该方向主持4项国家863课题，3项总装预研课题，6项航天相关院所合作课题的研究，解决了关键技术，支撑了相关系统的论证和应用。

在医学图像处理方向上，作为课题负责人及主要参加人在国内较早就开展了医学图像体视学分析和智能分割技术研究，1992年起与空军总医院合作开发了“CMIAS-真彩色医学图像分析系统”并得到推广；1998年首次实现了自动Disector无偏体视学分析和三维显示；2001年与国际第五大显微镜制造集团合作组建了“Motic-北航图像技术研发中心”；作为负责人“显微三维光学切片图像自动恢复与显示技术研究”课题获国家自然基金资助（2004-2006年，面上60372017）；集成研究算法开发出的“北航医学病理图像分析系统”产品，获国家医疗器械注册准字号（京药管械（准）字2001第2210233号），国内用户超400家；研究成果先后获：1994年解放军科技进步二等奖、2000年解放军科技进步三等奖、2002年北京市科技进步成果二等奖、2004年中国体视学会CT与三维成像新技术奖杯。在皮肤图像分析研究上，目前与空军总医院、相关企业合作，同本课题组青年教师一同开展国家自然基金“皮肤镜图像的精准分割技术研究”，国家自然基金（仪器类重点）“多光谱CMM成像与早期诊断机理及其自动识别系统的研究”等课题的研究与开发，开发的系统获得临床应用。

国际合作研究上，2008年起与洛杉矶加州大学计算机系合作开展遥感图像理解课题研究；2009年起与英国诺丁汉大学合作开展ICUK（中英联合创新）项目研究；公派联合培养博士生去美国中央佛罗里达大学计算机系(UCF)、美国罗格斯新泽西州立大学计算机系等学习访问。

•学术兼职：

担任中国图象图形学会常务理事、副秘书长，北京图像图形学会副理事长；中国体视学学会常务理事，中国体视学学会图像分析专业委员会副主任委员,中国体视学与图像分析杂志编委；中国宇航学会空间遥感专业委员会委员，航天返回与遥感杂志编委；北京宇航学会理事。担任“数字媒体”北京市重点实验室副主任，学术委员会委员。

•学术论文（部分）：

发表学术论文100余篇（SCI、SCIE检索14篇，EI检索50余篇）。

在航天遥感图像方向上：

[1]Qiongchen Wang, Zhiguo Jiang, Junli Yang, Danpei Zhao, and Zhenwei Shi. A Hierarchical Connection Graph Algorithm for Gable-Roof Detection in Aerial Image [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Volume 8, Issue 1, JANUARY 2011, pp. 177-181. (SCI: 701SP, EI: 20110213567199)

[2]Meng An, Zhiguo Jiang, and Danpei Zhao. High Speed Robust Image Registration and Localization Using Optimized Algorithm and Its Performances Evaluation [J]. Journal of System Engineering and Electronics. Volume 21, Issue 3, June 2010, pp. 520-526. (SCI: 628QD, EI: 20103913258293)

[3]Gang Meng, Zhiguo Jiang, Zhengyi Liu, Haopeng Zhang, and Danpei Zhao. Full-viewpoint 3D Space Object Recognition Based on Kernel Locality Preserving Projections [J]. Chinese Journal of Aeronautics. Volume 23, Issue 5, October 2010, pp. 563-572. (SCI: 687BJ, EI: 20104413351563)

[4]Zhenwei Shi, Zhiguo Jiang, and Fugen Zhou. A Fixed-point Algorithm for Blind Source Separation with Nonlinear Autocorrelation [J]. Journal of Computational and Applied Mathematics. Volume 223, Issue 2, 15 January 2009, pp. 908-915. (SCI: 386QY, EI: 20084911766398)

[5]Zhenwei Shi, Zhiguo Jiang, Fugen Zhou, and Jihao Yin. Blind Source Separation With Nonlinear Autocorrelation and Non-Gaussianity [J]. Journal oF Computational and Applied Mathematics. Volume 229, Issue 1, 1 July 2009, pp. 240-247. (SCI: 452AH, EI: 20091812062539)

[6]Zhenwei Shi, Shuo Yang, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral Target Detection Using Regularized High-order Matched Filter [J]. Optical Engineering. Volume 50, Issue 5, May 2011, pp. 057201 (1-10). (SCI: 769NW, EI: 20111913964834)

[7]Zhenwei Shi, Zhenyu An, and Zhiguo Jiang. Hyperspectral Image Fusion by the Similarity Measure-based Variational Method [J]. Optical Engineering. Volume 50, Issue 5, May 2011, pp. 077006 (1-11). (SCI: 797XZ, EI: 20114514495729)

[8]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, Xueyan Tan, and Zhiguo Jiang. Blind Source Separation Using Quadratic Form Innovation [J]. Neural Processing Letters. Volume 33, Issue 1, Februray 2011, pp. 83-97. (SCI: 706GW, EI: 20110713659815)

[9]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, Xueyan Tan, and Zhiguo Jiang. Blind source separation using quadratic form innovation, Neural Processing Letters, Volume 33, Issue 1, February 2011, pp. 83-97 (SCI检索号：706GW；EI检索号：20110713659815).

[10]Zhenwei Shi, Hongjuan Zhang, and Zhiguo Jiang. Hybrid linear and nonlinear complexity pursuit for blind source separation. Journal of Computational and Applied Mathematics，Volume 236, Issue 14, August 2012, pp. 3434-3444 (SCI检索号：950HJ；EI检索号：20121814991128).

[11]Hao Feng, Zhiguo Jiang, Jihao Yin. Roof-Top Detection Based on Structural Elements Combination[C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2012, July, Munich. (EI检索)

[12]Hao Feng, Zhiguo Jiang, and Xingmin Han. Texture Segmentation for Remote Sensing Image Based on Texture-topic Model [C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2011, pp. 2669-2672, July 24-30,Vencouver, Canada. (EI: 20114614516626)

[13]Hao Feng, and Zhiguo Jiang. Image Segmentation with Hierarchical Topic Assignment [C]. Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2011, pp. 2125- 2128, September10-16. Brussels, Belgium. (EI: 20120514730109)

[14]Qiongchen Wang, and Zhiguo Jiang. A Grammatical Framework for Building Rooftop Extraction [C]. Proc. IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2009, pp. III334-III337, July 12-17, Cape Town, South Africa. (EI: 20101612860623)

[15]Qiongchen Wang, Zhiguo Jiang, Junli Yang, Danpei Zhao, and Zhenwei Shi. Gable Roof Description by Self-avoiding Polygon. The 9 th Asian Conference on Computer Vision( ACCV’09). pp. 162-171, September 20,2009, Xi’an China. (EI: 20105213526375)

[16]Junli Yang, Zhiguo Jiang, and Zhenwei Shi. Discriminative random fields with belief propagation inference: applications in semantic-based classification of remote sensing images [C]. Proc. SPIE MIPPR (Multispectral image processing and pattern recognition) 2009, 74982M (1-8), Yichang China. (EI: 20095112550367)

[17]Gang Meng, Zhiguo Jiang, Danpei Zhao, and Yue Gao. Maneuvering Target Tracking in Cluttered Background Based on Color Invariance and Support Vector Machine [C]. Proc. IEEE International Conference on Image and Graphics 2009. pp. 510-515, September 20-23 2009, Xi’an China. (EI: 20102012935059)

[18]Gang Meng, Zhiguo Jiang, and Danpei Zhao. The Usage of Color Invariance in SURF [C]. Proceedings of SPIE, MIPPR (Multispectral image processing and pattern recognition) 2009, pp. 749508 (1-7), Yichang China. (EI: 20095112553383)

[19]Lifan Yao,Hao Feng, Yiqun Zhu,Zhiguo Jiang, Danpei Zhao, Wenquan Feng. An Architecture of Optimised SIFT Feature Detection for an FPGA Implementation of an Image Matcher. Proceedings of the 2009 International Conference on Field-Programmable Technology, pp. 30-37, Sydney, 2009. (EI: 20101112774249)

[20]Zunyan Liu, Danpei Zhao, Zhiguo Jiang, and Junli Yang. Automatic Extraction and Matching of Control Points for Distortion Correction in Star-Background Image [C]. Proc. IEEE International Conference on Image and Graphics 2007, pp. 764-768, Chengdu China. (EI: 20083011396743)

[21]安萌，姜志国，赵丹培.边界片段模板方法在空间探测识别中的应用[J].宇航学报,2009年30卷第3期,pp.1231-1236.(EI:20093812841887)

[22]安萌，姜志国，许波.基于BFM算法的空间有形目标识别方法[J].系统工程与电子技术,2009年31卷第5期,pp.1075-1077.(EI:20092712163144)

[23]安萌,姜志国,弹上下视景象目标快速匹配的技术实现[J].系统工程与电子技术,2008年30卷11期,pp.2142-2145.(EI:20085111797712)

[24]孟钢，姜志国，赵丹培，高越.多特征融合的在线更新目标跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010年22卷第10期,pp.1788-1795.(EI:20104613383759)

[25]安萌，姜志国，赵丹培，张浩鹏.基于Hough树林的空间有形目标特征训练与检测识别方法[J].红外与激光工程,2011年40卷第8期,pp.1582-1588.(EI:20114214432416)

[26]赵丹培，姜志国，王延杰.基于边缘特征的相位相关简化方法在空间目标运动估值中的应用[J].宇航学报,2006年27卷第5期,pp.1107-1112.(EI:20070310362121)

[27]江龙，姜志国，薛斌党，朱定强，蔡国飙.导弹目标红外场景仿真技术的研究与实现[J].宇航学报,2006年27卷第5期,pp.1087-1090.(EI:20070310362117)

[28]谢凤英,姜志国,秦世引，对偶空间上的高分辨率遥感影像道路提取[J].宇航学报,2006年27卷第5期,pp.1034-1038.(EI:20070310362106)

[29]冯昊，赵丹培，姜志国.Video Stabilization based on Modified Invariant Feature[J].Optoe lectronics Letters,2009年5卷第6期,pp.464-467.(EI:20101212801681)

[30]高越，赵丹培，姜志国.复杂环境下的鲁棒目标跟踪方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011年22卷第5期,pp.817-822.(EI:20102513030469)

[31]王清，姜志国，赵丹培，安萌.一种基于特征区域的空间有形目标识别方法[J].中国体视学与图像分析,2009年14卷第2期,pp.125-128.

[32]王彪，姜志国，赵丹培.基于多特征提取的遥感图像机场目标自动检测[J].中国体视学与图像分析,2009年14卷第2期,pp.120-124.

[33]王彪，姜志国，赵丹培.遥感图像运动模糊恢复方法及评价标准研究[J].航天返回与遥感,2009年30卷第2期,pp.18-25.

[34]赵慧，姜志国，赵丹培.序列图像超分辨率联合重建算法[J].飞行器测控学报,2009年28卷第5期，pp.45-49.

[35]张浩鹏，刘正一，姜志国，安萌，赵丹培.BUAA-SID1.0空间目标图像数据库[J].航天返回与遥感,2010年31卷第4期，pp.65-71.

在医学图像方向上：
[1]Jun Shi,Zhiguo Jiang, Hao Feng, Liguo Zhang. SIFT-based Elastic Sparse Coding for Image Retrieval [C]. Proc. IEEE International Conference on Image Processing 2012, pp. 2437- 2440, September29-Octmber03. Orlando, Florida, USA. (EI检索)

[2]Qi Song, Zhiguo Jiang, Rusong Meng. A study of bubble-removing method used in multispectral dermoscopy soakage image[C]. The 13th International Conference for Stereology, 2011.

[3]Fengying Xie, Shiyin Qin, Zhiguo Jiang, and Rusong Meng. PDE-based Unsupervised Repair of Hair-occluded Information in Dermoscopy Images of Melanoma [J]. Computerized Medical Imaging and Graphics. Volume 33, Issue 4, January 2009, pp. 275-282. (SCI: 447YX, EI: 20091412003027)

[4]Hai-Yan Cheng, Jian-Chun Yu, Zhi-Guo Jiang, etc. Acupuncture improves cognitive deficits and regulates the brain cell proliferation of SAMP8 mice. Neuroscience Letters 432, 2008: 111-116. (SCI检索)

[5]Cun-zhi Liu, Jian-Chun Yu, Hai-Yan Cheng, Zhi-Guo Jiang, etc. Spatial memory performance and hippocampal neuron number in osteoporotic SAMP6 mice. Experimental Neurology 201, 2006:452-460. (SCI检索)

[6]JIANG Zhi-guo, HAN Dong-bing, CHEN Jin, ZHOU Xiao-kuan. A Wavelet Based Algorithm for Multi-Focus Micro-Image Fusion. IEEE Computer Society, Proceedings of the Third International Conference on Image and Graphics, ISBN 0-7695-2244-0,HongKong, 2004:176-179. （ EI:5179059522）

[7]Zhiguo Jiang, Fengying Xie, Xiaokuan Zhou. An image segmentation method for immune cell image analysis, SPIE Proceedings Volume 4875, 2002, Part 1:610-613.（ EI索引）

[8]Bindang Xue,Wenfang Xue, Zhiguo Jiang.Improved parameters estimating scheme for E-HMM with application to face recognition. International Conference on Biometrics ICB 2006. LNCS3832.pp.199 -205 Springer-Verlag Berlin Heidelberg. (SCI：BDW04).

[9]Fengying Xie, Shiyin Qin, Zhiguo Jiang, Rusong Meng. An approach to unsupervised hair removal from skin melanoma image, Seventh International Symposium on Instrumentation and Control Technology[C], Proc. SPIE, 2008 Vol. 712729:1-8.

[10]Fengying Xie, Liangen Zhu, Zhiguo Jiang. Medical Microscopic Image Matching Based on Relativity. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 5255, 2003, p 105-110（EI收录）

[12]孙涵璇，谢凤英，姜志国，陈进，基于BP神经网络的结核杆菌目标识别[J]，中国体视学与图像分析，2010年01期。

[11]叶可人，姜志国，孟钢,一种基于线阵CCD成像的显微虚拟切片扫描系统[J]，中国体视学与图像分析,2009年04期。

[12]谢凤英,秦世引,姜志国,孟如松.黑素瘤图像毛发遮挡信息的非监督修复[J].仪器仪表学报,2009.30(4):699-706.

[13]薛斌党，郑世玲，姜志国.完全多重网格法求解光强度传播方程的相位恢复方法[J].光学学报,2009年29卷第6期,pp.1514-1518.(EI:20092712171945)

[14]薛斌党，郑世玲，姜志国.基于图像序列的YG算法二维相位恢复[J].光电子•激光,2009年20卷第3期,pp.393-396.(EI:20091712054611)

[15]谢凤英,秦世引,姜志国,孟如松.基于改进自生成神经网络的皮肤镜黑色素细胞瘤图像分割[J].中国体视学与图象分析,2008,13(4):246-249.

[16]谢凤英，姜志国，基于最大方差的免疫细胞图像双阈值分割[J]，中国体视学与图像分析，2007年01期

[17]田庆飞，孟如松，姜志国，谢凤英，赵丹培，皮肤黑素细胞肿瘤图像综合分割方法研究[J]，中国体视学与图像分析，2007年03期。

[18]姜志国,韩冬兵,薛斌党，周孝宽，基于区域小波变换的序列显微图像融合[J],北京航空航天大学学报，2006.Vol.32，No.4：399-403.(EI)

[20]薛斌党,薛文芳,姜志国.三维种子填充算法的改进[J].计算机辅助设计与图形学学报.2006,18(10).(EI刊源).

[21]薛斌党,姜志国,周孝宽.共聚焦三维数据表面重建的一种反走样方法[J].北京航空航天大学学报,2005,31(10):1054-1057.(EI:03087370202).

[22]薛斌党,姜志国,周孝宽.显微三维分析软件研究与开发[J],中国体视学与图像分析,2005,10(1):41～45

[23]姜志国，韩冬兵等，基于全自动显微镜的自动聚焦算法研究[J]，中国图像图形学报，2004年，vol.9,No.4:396-401.

[24]姜志国,史文华,韩冬兵,孙维忠,刘莉.基于聚焦合成的显微三维成像系统[J],CT理论与应用研究，2004，Vol.13，No.4:9-15.

[25]姜志国，韩冬兵，谢凤英等，基于全自动显微镜的图像新技术研究[J]，中国体视学与图像析，2004，Vol.9，No.1：31-36.

[26]姜志国、孟如松等，组织切片三维图像的可视化技术研究[J]，中国体视学与图像分析，2002,Vol.7,No.3:170-174.

[27]袁天云，姜志国，孟如松，目标分割图中粘连对象的自动切割和分离[J]，中国体视学与图像分析，2003，Vol.1

[28]刘莉，姜志国，谢凤英，陈进，光学体视显微图像立体测量系统研究与开发，中国体视学与图像分析[J]，2003,Vol.8,No.4:220-224.

[29]孙维忠,姜志国,直接体视中的阻光度转换函数的研究[J]，中国图象图形学报,Spec2003,Vol.8:71-75.

[30]谢凤英、姜志国等，基于数学形态学的免疫细胞图像的分割[J]，中国图像图形学报，2002,Vol.7,No.11:1119-1122.

[31]谢凤英，姜志国，一种免疫细胞图像非监督分割方法[J]，中国体视学与图像分析，2002,7(7):224-228.