首都经济贸易大学

首都经济贸易大学硕士研究生入学考试初试 702《统计学》考试大纲

第一部分 考试说明

一、考试目的

统计学要求考生掌握统计学的基本原理，掌握数据收集和处理的 基本分析方法，具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 考试的目的是选拔具备基本素质和培养潜质的学术型硕士，为国家培 养具有较强分析和解决问题能力的高层次、应用型、复合型管理类专 业人才。

二、考试范围

考试范围涉及统计学原理、社会调查方法以及统计模型与分析三个部分。

三、考试基本要求

要求考生掌握统计学的基本原理，掌握数据收集和处理的基本分析 方法，具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

四、考试形式与试卷结构

(一)答卷方式：闭卷，笔试

(二)答题时间：180 分钟

(三)各部分内容考查比例：

1.统计学原理(50%)

2.社会调查方法(10%)

3.统计模型及分析(40%)考试形式与试卷结构

(四)题型及分值

试卷满分为 150 分，设三种题型，各类题型分值如下：

1. 选择题 20 分(10 小题，每小题 2 分)

2. 简答题 50 分(2 小题，每小题 25 分)

3. 计算和分析题 80 分(4 小题，每小题 20 分)

五、参考书目

贾俊平.《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015

第二部分 考试内容

(一)导论

1. 了解统计学的应用领域;

2. 熟悉数据的分类;

3. 熟悉统计学中的基本概念，如总体、个体、样本、变量等。

(二)数据的搜集

1. 熟悉几种常见的调查方法

2. 了解统计误差的主要来源

3. 了解统计数据的质量要求

(三)数据的图表展示 熟悉各类统计图。

(四)数据的概括性度量

1. 熟练掌握几个概念：众数、中位数、平均数、四分位数、离散系数等;

2. 熟悉适用于不同类型数据的概括性度量;

(五)概率与概率分布

1. 熟悉概率的性质与运算法则;

2. 熟悉常见的几类随机变量分布，如均匀分布、正态分布、泊松分 布、几何分布、伯努利分布、二项分布、多项分布、t 分布、F 分布、 分布等。

 

(六)统计量及其抽样分布

1. 了解统计量、充分统计量、抽样分布的概念;

2. 熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。

(七)参数估计

1. 熟悉点估计、区间估计;

2. 了解置信区间的构造方法;

3. 熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的 区间估计。

(八)假设检验

1. 熟悉假设检验的基本原理;

2. 了解一类错误和二类错误;

3. 了解 p 值、拒绝域等概念。

(九)分类数据分析

1. 熟悉列联表的独立性检验;

2. 了解统计量;

 

3. 了解列联表中的相关测量。

(十)方差分析

1. 了解方差分析的使用范围;

2. 熟悉单因素方差分析和双因素方差分析。

(十一)相关分析

1.了解数据之间的统计关系

2.熟悉散点图的作用

3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用

(十二) 一元线性回归

1. 了解变量间关系的度量;

2. 熟练运用一元线性回归。

(十三) 多元线性回归

1. 熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;

2. 熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形，包括多重共线 性、自相关、异方差等。

(十四) 时间序列分析和预测

1. 了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;

2. 了解时间序列的分解;

3. 熟悉平稳时间序列的预测过程;

4. 了解趋势型、季节型时间序列的预测。

(十五) 指数

1. 熟悉拉氏指数、帕氏指数的概念;

2. 熟悉常见的几种价格指数，如消费者价格指数、生产者价格指数、 GDP 平减指数等

第三部分 题型示例

详见https://yjs.cueb.edu.cn/zsks/skzl/145498.htm