北京交通大学

基本信息

桑基韬，博士、教授、计算机科学系副主任

办公电话：010-51688055电子邮件： jtsang@bjtu.edu.cn

通讯地址：北京交通大学九教北506邮编：100044

教育背景

桑基韬，出生于山东烟台。东南大学学士、中科院自动化研究所博士。2012-2017年在模式识别国家重点实验室工作，2017年入选北京交通大学“卓越百人”计划。曾获中科院院长特别奖、中科院百篇优博、CCF优秀博士论文提名、ACM中国新星奖等。主要研究方向为多媒体计算、社会媒体分析与应用、数据挖掘等。已出版英文专著一部，发表论文70余篇，其中包括会议获奖论文7篇(CCF-A类2篇)、An1论文17篇(第一作者7篇,通讯作者2篇)、IEEE/ACM汇刊20余篇(第一作者11篇)。担任SCI期刊Neurocomputing和KSII TIIS编委，国际多媒体会议ACM Multimedia 2018/2019和国际模式识别会议ICPR 2018领域主席，曾担任国际会议PCM2015(CCF-C)和ICIMCS2015(SIGMM China旗舰会议)程序委员会主席。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等，以第二完成人获得中国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技术奖。

工作经历

2017.05 – 现在 北京交通大学 教授

2012.07 – 2017.04 中国科学院自动化研究所 助理研究员， 副研究员

2015.11 – 2016.04 微软亚洲研究院 铸星计划访问学者

2012.09 – 2014.07 中国-新加坡数字媒体研究院(中科院与新加坡国立大学联合实验室) Adjunct Researcher

研究主页：www.nlpr.ia.ac.cn/mmc/homepage/jtsang.html

http://scit.bjtu.edu.cn/cms/staff/9129/?cat=14

研究方向

机器学习与认知计算

人工智能及应用

计算机技术(专业学位)

软件工程(专业学位)

招生专业

计算机科学与技术博士

计算机科学与技术硕士

电子信息硕士

科研项目

新一代人工智能重大项目课题，“数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断”，负责人

NSFC重点项目，“面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析”，负责人

NSFC面上项目，“基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究 ”，负责人。

NSFC重点项目，“大数据环境下复杂多媒体内容分析、推送与展示 ”，副组长(第二申请人)。

教学工作

【教学】

《社会媒体挖掘》(研究生课程，英语教学, 2017-2018春季学期/ 2018-2019秋季学期)

《机器学习》(本科课程，2018-2019秋季学期)

《计算机综合训练》(本科课程，2017-2018暑季学期)

【指导研究生】

已毕业研究生

邓拯宇 (中科院自动化所联合指导), 博士，2015. 就职于阿里巴巴。

方全 (中科院自动化所联合指导), 博士 2015. 就职于中科院自动化所。获得MSRA Fellowship、中科院优博、人工智能学会优博。

袁召全 (中科院自动化所联合指导), 博士，2015. 就职于中国电子科技集团。

严明 (中科院自动化所联合指导), 博士，2016. 就职于阿里巴巴。获得CCF-B类国际会议最佳学生论文.

项连城 (中科院自动化所联合指导), 硕士，2017. 就职于腾讯。

在读研究生

张翼，硕博连读, 2018-.

徐鹏帮, 硕士，2018-.

付成鹏，硕士，2018-.

丁相国，硕士，2018-.

范可心，硕士，2018-.

王金强，硕士，2018-.

马丽，硕士，2018-.

黄晓雯(中科院自动化所联合指导)，硕博连读，2015-.

郑冠华(中科大联合指导)，硕博连读，2016-.

张怀文(中科院自动化所联合指导)，硕博连读，2016-. 本科毕设获得CCF-C类国际会议最佳论文.

高瑜琦(南京大学联合指导)，硕士，2017-. 本科毕设发表CCF-A类国际会议口头报告(接受率=7.8%).

【研究生招生】

招收计算机科学与技术专业方向的硕士(保研+统考，学硕+专硕)和博士生(直博+硕博一体化+普博)。欢迎具有扎实数学或编程基础、有志于机器学习理论研究或应用机器学习/数据挖掘方法解决实际问题的同学联系我。

论文/期刊

DBLP： http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/Sang:Jitao

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=u6ivSjgAAAAJ&hl=zh-CN

专著/译著

Jitao Sang. User-centric Social Multimedia Computing. Springer, ISBN 978-3-662-44670-6, pp. 1-103.

专利

授权专利：

中国, 发明专利, 基于深度学习的图像检索排序方法. ZL201310626253.5, 2016.

中国, 发明专利, 基于深度学习的对象间的关联分析方法及其装置. ZL201310438984.7, 2016.

中国, 发明专利, 基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法. ZL201310217181.9, 2016.

中国, 发明专利, 在社交媒体网络上自动筛选有影响力用户的方法. ZL201210455018.1，2015.

中国, 发明专利, 基于用户信息建模的图像标注增强方法. ZL201110317167.7. 2014

中国, 发明专利, 一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法. ZL201110316563.8. 2013.

获奖与荣誉

中国电子学会自然科学一等奖，2018(第二完成人)

ACM中国新星奖，2016 (每年2名)

北京市科学技术奖，2016 (第二完成人)

微软亚洲研究院“青年教师铸星计划”, 微软亚洲研究院，2015

CAS-Springer优秀博士论文，Springer，2014

中国科学院青年创新促进会，2013

CCF优秀博士论文提名，中国计算机学会，2013

中国科学院优秀博士论文，中国科学院，2013

中国科学院院长特别奖，中国科学院，2012

最佳论文奖，亚太多媒体国际会议PCM (CCF-C)，2016 (第一作者)

最佳学生论文，国际多媒体检索会议ICMR (多媒体领域排名第二国际会议，CCF-B) ，2015(第二作者，第一作者为所指导学生)

最佳论文提名，国际多媒体会议ACM Multimedia (多媒体领域排名第一国际会议，CCF-A) ，2013 (第二作者，第一作者为所指导学生)

最佳学生论文，国际多媒体建模会议MMM (CCF-C类)，2013 (第二作者，第一作者为所指导学生)

最佳论文提名，国际多媒体会议ACM Multimedia (多媒体领域排名第一国际会议，CCF-A) ，2012 (第一作者)

社会兼职

SIGMM中国分会执行委员会委员

中国计算机学会多媒体专委会委员(秘书处成员)、人工智能与模式识别专委会委员(秘书处成员)

中国图形图像学会人机交互专委会委员

中国电子学会多媒体专委会委员

中国人工智能学会模式识别专委会委员