北京交通大学

基本信息

李清勇，博士、教授、计算机与信息技术学院副院长

办公电话：010-51688536电子邮件： liqy@bjtu.edu.cn

通讯地址：九教北201邮编：100044

教育背景

2001 - 2006 中国科学院计算技术研究所，获博士学位;

1997 - 2001 武汉大学计算机科学与技术学院，获学士学位。

工作经历

2016 -今 北京交通大学计算机与信息技术学院，副院长;

2013 - 今 北京交通大学计算机与信息技术学院，教授(破格晋升);

2012 - 今 北京交通大学计算机学院信息通信网络研究所，所长;

2006 - 今 ACM国际大学生程序设计竞赛北京交通大学代表队，教练;

2014 - 2016 北京交通大学计算机与信息技术学院计算机工程系，主任;

2010 - 2011 美国宾夕法尼亚州立大学访问学者;

研究方向

移动与互联网络

人工智能及应用

电子信息(专业学位)

计算机技术(专业学位)

软件工程(专业学位)

招生专业

计算机科学与技术硕士

计算机科学与技术博士

电子信息博士

电子信息硕士

科研项目

北京市自然基金“其他”: 第一届国际智慧无线通信大会, 2019-2019

北京交通大学: 区块链技术在铁路集装箱的应用研究, 2019-2019

北京交通大学: 基于大数据分析的框架协议采购适用品类快速遴选办法、需求预测及策略设置等关键问题研究, 2019-2019

北京交通大学: 科技智库平台数据分析及建设, 2019-2020

红果园省部级"企事业": 无人机任务系统与载荷模拟技术仿真验证环境, 2019-2022

铁路总公司(原铁道部): 高速铁路基础设施检测监测体系框架及关键技术研究, 2018-2020

北京交通大学: 铁路局安全监督管理文本数据智能分析技术, 2019-2019

国家重点实验室: 大数据驱动的货运列车节能优化理论研究, 2019-2020

北京交通大学: 基于电场探空数据的电荷结构多数据融合反演算法研究, 2018-2019

北京交通大学: 信息网络通用仿真模型开发, 2018-2020

铁路总公司(原铁道部): 中欧班列信息平台关键技术研究, 2018-2019

国家重点研发计划: 高速铁路成网条件下运输需求预测应用技术研究, 2018-2021

教育部: 移动互联网环境下的医疗化验单自动信息抽取方法研究, 2018-2019

其它: 基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究, 2018-2019

北京交通大学: 基于深度学习的轨道场景分类及语义分割技术研发, 2018-2019

北京交通大学: 动车组票价市场接受程度舆论监测及评价系统开发, 2018-2018

基本科研业务费: 电子元器件表面缺陷视觉检测方法研究, 2018-2020

国家重点研发计划: 雷暴结构和闪电多维度特征与雷电预警预报方法研究, 2018-2022

北京交通大学: 网上科技工作者之家建设——基于数据的决策分析及建设, 2018-2018

红果园(横): 组网通信与指(火)控一体化研究系统开发, 2017-2018

北京交通大学: 移动RFID标签的位置识别算法研发, 2018-2018

国家重点研发计划: 臭氧前驱体及光化学烟雾仪器集成及监测仪平台构建开发, 2017-2021

基本科研业务费: 分布式战术通信系统仿真实验平台, 2017-2018

北京交通大学: 空气监测微型站数据校准算法研发, 2017-2018

北京交通大学: 云计算与数据管理平台建设, 2017-2017

北京交通大学: 组网通信与指火控一体化研究系统开发, 2017-2019

北京交通大学: 教育部-Google产学合作协同育人“互联网 +”创新创业教育体系研究与建设, 2017-2019

其它部市: 轨道巡线机器人样机研发和测试, 2017-2019

基本科研业务费: 轨道缺陷检测的稀疏认知模型与算法, 2017-2018

北京交通大学: 钢轨表面光带分析算法开发, 2017-2017

北京市自然基金: 轨道交通基础设施服役状态检测的物联网关键技术研究, 2016-2018

红果园省部级"企事业": 战术通信系统仿真平台, 2017-2022

北京交通大学: 智能隧道快速检测系统研发, 2016-2017

北京交通大学: 基于大数据的IBM认知计算技术及创新应用研究, 2016-2019

北京交通大学: 货车轮对尺寸动态检测系统大数据分析, 2016-2017

基本科研业务费: 轨道交通智慧感知与信息处理基础理论研究, 2016-2019

北京交通大学: 数据链仿真系统, 2016-2018

北京交通大学: 5G关键技术(续), 2016-2019

国家自然科学基金: 基于人体局域网跨网协作的情感交互理论与方法研究, 2016-2019

北京交通大学: 环境反向散射技术及其在物联网中的应用研究, 2016-2017

北京交通大学: C3线路故障诊断模型以及C3线路交付标准研究, 2015-2018

红果园省部级"企事业": 新一代栅格网络通信设备关键技术及模型库研究, 2015-2020

红果园省部级"企事业": 新一代栅格网络通信设备试验床研究与实现, 2015-2020

北京交通大学: 闪电定位精度分析算法研发和性能测试, 2015-2016

北京交通大学: 全天空可见光鱼眼图像校正和云检测算法测试, 2015-2016

2011计划: 轨道交通安全协同创新中心-钟章队团队建设项目, 2015-2016

国家自然科学基金“面上”: 时空轮廓编组计算模型及其在目标检测中的应用, 2015-2018

铁路总公司(原铁道部): 更高速度铁路关键技术标准研究--移动装备, 2013-2015

北京交通大学: 网络规划仿真协议模型开发, 2014-2014

北京交通大学: 雷暴特征识别与分析算法性能测试, 2014-2015

北京交通大学: 分布式移动自组织网络仿真系统, 2013-2014

基本科研业务费: 面向轨道检测的物联网关键技术研究, 2014-2018

北京市自然基金“面上”: 钢轨表面缺陷检测的稀疏分析方法研究, 2014-2016

北京市教委: 北京市高等学校“青年英才计划”—缺陷检测理论及应用研究, 2013-2015

北京市科委: 基于大数据的交通计算若干问题研究, 2013-2014

北京交通大学: 数字图像闪电通道识别算法性能测试, 2013-2013

其它部市: 面向轨道交通安全的物联网理论与关键技术, 2013-2013

北京交通大学: 钢轨表面擦伤识别算法研究及测试, 2013-2014

国家自然科学基金“面上”: 皮层折叠过程中静息状态网络的发育及其与早产儿脑损伤的关系, 2012-2015

北京交通大学: 网络流量仿真规划系统设计与开发, 2013-2013

北京交通大学: Link-16数据链网络规划软件研究与开发, 2013-2014

国家重点实验室: 面向轨道交通安全的物联网理论与关键技术, 2013-2014

其它: 轨道交通基础设施服役状态监控的物联网技术研究, 2013-2014

国家自然科学基金“面上”: 基于高速前向运动视频的运行环境检测模型, 2013-2016

基本科研业务费: 基于计算机视觉的钢轨表面擦伤检测技术研究, 2012-2012

北京交通大学: 基于空间统计特性的云图视觉特征抽取算法开发与测试, 2011-2013

其它部市: 缺陷检测算法及其在高速铁路轨道部件检测中的应用研究, 2011-2012

基本科研业务费: 基于视觉感知的高速铁路运行环境安全检测与预警, 2011-2014

红果园: 增强演示系统集成, 2010-2011

北京交通大学: 神经网络模型和地基云检测精度评估方法研究, 2010-2011

基本科研业务费: 面向高速铁路的轨道部件缺陷检测算法与系统研究, 2010-2010

北京交通大学: 降水类型数字图像识别系统研制, 2009-2011

红果园: 盔载感知增强系统样机研制, 2009-2009

博士点基金: 视神经细胞的特征加工机制及其在图像检索中的应用, 2009-2011

红果园: 盔载感知增强系统研发, 2008-2009

国家自然科学基金“面上”: 图像识别的多特征判别流形学习方法研究, 2009-2011

国家自然科学基金“面上”: 形状视觉通道中神经细胞特征加工的计算模型及其应用, 2009-2011

北京交通大学: 钢轨表面擦伤图像识别软件的开发, 2007-2008

北京交通大学: 图像特征提取和检索系统研发, 2008-2009

博士点基金: 基于“中国科技论文在线”模式的科技论文网络发表, 2008-2008

科技部“863”: 基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究, 2007-2009

北京交通大学: 山西省通信公司长治市分公司工作流管理系统, 2007-2007

北京交通大学: 跨区间无缝线路设计检算软件, 2007-2008

国家自然科学基金“面上”: 视知觉组织的神经计算模型, 2008-2010

校科技基金: 基于语义的图像检索方法与理论研究, 2006-2008

教学工作

本科课程：

算法分析与设计

计算思维综合训练

算法设计与问题求解

研究生课程：

算法设计与分析

博士生课程：

凸优化理论及工程应用

论文/期刊

更多信息请参阅实验室网站：http://icn.bjtu.edu.cn/Visint/Index

代表性论文：

Haomin Yu, Qingyong Li*, Yangli-ao Geng, Yingjun Zhang, ZhiWei. AirNet: A Calibration Model for Low-Cost Air Monitoring Sensors Using Dual Sequence Encoder Networks. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20). (CCF A类会议，Oral)

Xiao Wang, Ruijia Wang, Chuan Shi, Guojie Song, Qingyong Li. Multi-Component Graph Convolutional Collaborative Filtering. The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20). (CCF A类会议)

Yangli-ao Geng, Qingyong Li*, Tianyang Lin, Lei Jiang, Liangtao Xu, Dong Zheng, Wen Yao, Weitao Lyu, and Yijun Zhang. LightNet: A Dual Spatiotemporal Encoder Network Model for Lightning Prediction. 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD ’19), August 4–8, 2019, Anchorage, AK, USA. (CCF A类会议)

Jianzhu Wang, Qingyong Li*, Jinrui Gan, Haomin Yu, Xi Yang. Surface Defect Detection via Entity Sparsity Pursuit with Intrinsic Priors. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, DOI: 10.1109/TII.2019.2917522.

Haomin Yu, Qingyong Li*, Yunqiang Tan, Jinrui Gan, Jianzhu Wang, Yangli-ao Geng, Lei Jia. A Coarse-to-Fine Model for Rail Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(3):656-666.

C. Huang, R. He, Z. Zhong, B. Ai, Y. Geng, Z. Zhong, Qingyong Li, K. Haneda, C. Oestges. A Power-Angle-Spectrum Based Clustering and Tracking Algorithm for Time-Varying Radio Channels. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019，68(1): 291-305.

Jinrui Gan, Jianzhu Wang, Haomin Yu, Qingyong Li*, Zhiping Shi. Online Rail Surface Inspection Utilizing Spatial Consistency and Continuity, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2018.2827937.

Ruisi He, Bo Ai, Andreas F. Molisch, Gordon L. Stüber, Qingyong Li, Zhangdui Zhong, and Jian Yu. Clustering Enabled Wireless Channel Modeling Using Big Data Algorithms. IEEE Communications Magazine, 2018, 56(5):177-183.

Yangli-ao Geng, Qingyong Li*, Rong Zheng, Fuzhen Zhuang, Ruisi He, Naixue Xiong. RECOME: A new density-based clustering algorithm using relative KNN kernel density, Information Sciences, 2018, 436–437, 13–30.

Qingyong Li*, Zhiping Shi, Huayan Zhang, Yunqiang Tan, Shengwei Ren, Peng Dai, Weiyi Li. A Cyber-Enabled Visual Inspection System for Rail Corrugation, Future Generation Computer Systems, 2018, 79, 374-382.

Qingyong Li* and S.W. Ren. A Visual Detection System for Rail Surface Defects. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C: Applications and Reviews, 2012. 42(6): p. 1531-1542.

Qingyong Li* and S.W. Ren. A Real-Time Visual Inspection System for Discrete Surface Defects of Rail Heads. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2012. 61(8): p. 2189-2199.

Qingyong Li*, W.T. Lu, and J. Yang. A Hybrid Thresholding Algorithm for Cloud Detection on Ground-Based Color Images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2011. 28(10): p. 1286-1296.

李峰, 吕伟涛, 李清勇等. 基于线支持区域的闪电通道识别算法, 应用气象学报, 2016, 27(6): p. 725 - 733.

李清勇, 章华燕, 任盛伟, 戴鹏, 李唯一. 基于钢轨图像频率特征的钢轨波磨检测方法. 中国铁道科学, 2016. 37(1): p. 24 - 30.

李清勇, 施智平, 史忠植, 综合语义特征和视觉特征的二阶段纹理图像检索. 计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20(4):499-505.

李清勇, 罗四维, 史忠植, 基于独立纹元矩的纹理图像检索. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(10): 1328-1333.

李清勇, 胡宏, 施智平, 史忠植等，基于纹理语义特征的图像检索研究. 计算机学报, 2006, 29(1): 116-123.

专著/译著

1)Qingyong Li, Zhiping Shi, Zhongzhi Shi. A Selective Sparse Coding Model with Embedded Attention Mechanism. Novel Approaches in Cognitive Informatics and Natural Intelligence, by YingXu Wang (eds.), pp.78-91, Information Science Publishing, 2008.

2)Zhiping Shi, Qingyong Li, Qing He, Zhongzhi Shi. A Semantics Sensitive Framework of Organization and Retrieval for Multimedia Databases. Artificial Intelligence for Maximizing Content Based Image Retrieval, by Zongmin Ma (eds.), pp.289-314, Information Science Publishing, 2008.

3)Qingyong Li, Zhiping Shi, Zhongzhi Shi. Linguistic Expression Based Image Description Framework and its Application to Image Retrieval. Soft Computing in Image Processing - Recent Advances Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 210 Nachtegael, M.; Van der Weken, D.; Kerre, E.E.; Philips, W. (Eds.) 2007, pp. 97-120.

4) 李清勇. 算法设计与计算机问题求解，2013，电子工业出版社。

获奖与荣誉

2014 北京市青年岗位能手

2013“北京市高校青年英才计划”人选

2013 北京市教学成果奖一等奖

2013 詹天佑铁道科学技术奖北京交通大学科技专项奖

2012 北京交通大学教学成果奖一等奖

2012 北京交通大学“三育人”先进个人

2010 北京交通大学五四奖章

2009 北京交通大学优秀教师

2009 北京交通大学握奇奖教金

2009 北京交通大学“红果园双百人才计划”人选

2007-2012年间，作为ACM国际大学生程序设计竞赛北京交通大学代表队教练指导学生在亚洲区预赛中获金奖6次，银奖10次，铜奖17次，并率领北京交通大学代表队连续四年晋级全球总决赛，并获排名奖状：

2008.4第32届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第47名 教练 加拿大Baff

2009.4第33届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第34名 教练 瑞典Stockholm

2010.2第34届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第36名 教练 中国哈尔滨

2011.5第35届ACM国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第42名 教练 美国Orlando

社会兼职

ACM 会员

IEEE 会员

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员

人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员

IEEE ICCI，IEEE CyberSciTech, IFP IIP等多个国际会议的PC Member。