• 首页
  • 信息
  • 院校
  • 研招
  • 调剂
  • 资料
  • 分数线
  • 辅导班
  • 研究生院
注册 登录

北方工业大学

2026/2027考研辅导网课
  • 2026考研英语全程班2026考研英语全程班
  • 2026考研政治全程班2026考研政治全程班
  • 2026考研数学全程班2026考研数学全程班
  • 2026考研英语直通车2026考研英语直通车
  • 2026考研政治直通车2026考研政治直通车
  • 2026考研数学直通车2026考研数学直通车
  • 2026考研直通车【经济类联考】2026考研直通车【经济类联考】
  • 学校首页
  • 学校简介
  • 院系设置
  • 考研调剂
  • 考研成绩查询
  • 考研分数线
  • 导师介绍
  • 历年试题
  • 研究生招生信息网
中国考研网 考研网 » 院校信息 » 北方工业大学 » 研究生导师介绍

北方工业大学控制科学与工程研究生导师介绍:许芬

分类:导师信息 来源:中国考研网 2016-07-13 相关院校:北方工业大学

2025考研数学全程班 早鸟3班
26考研全科上岸规划营「择校▪规划▪备考」
北方工业大学2025考研专业课复习资料「真题▪笔记▪讲义▪题库」

北方工业大学控制科学与工程研究生导师介绍:

许芬,女,副教授。

中国.北京 100144
北方工业大学机电工程学院自动化系
Tel: 88803662
E-mail: xufen@ncut.edu.cn
个人简历
03/2001 --- 02/2003 Leica Geosystems AG, Switzerland,研发工程师。
10/1999 --- 02/2001 Leica Instruments Pte Ltd., Singapore, 研发工程师
12/1995 --- 09/1999 新加坡国立大学,机械工程系,获博士学位。
09/1992 --- 07/1995 中国科学院,获工学硕士学位。
09/1987 --- 07/1992 中国科学技术大学,自动化系自动控制专业,获学士学位。
2003年至今 北方工业大学自动化系副教授。
教授课程
《检测技术》,本科生课程
《先进传感变换技术》,本科生课程
《系统仿真》,本科生课程
《图像处理技术》,研究生课程
《软件开发技术》,研究生课程
>《现代传感技术》,研究生课程
主要研究领域和方向
1、光电检测
2、图像处理
3、智能机器人
近年来主要科研项目
  1. 1. 许芬,王凯迪,基于UKF的定日镜姿态角最优估计研究,太阳能学报,2012, 23(7);(EI期刊)
  2. 2. 许芬,赵立娟,基于边缘直方图的粒子滤波跟踪算法及其实现,计算机工程与设计,2012,33(3);(核心)
  3. 3. Fen Xu,Lijuan Zhao,A Paricle filter tracking algoritm based on adaptive feature fusion technology, proceedings of 10th World Congress on Intelligent Control & Automation, Beijing, July, 2012;
  4. 4. Fen Xu, Wenfeng Liang, Optimal estimation of the central normal of a heliostat using UKF, the 11th Intl. Conf. on automation, robotics, control and vision (ICARCV2010), Dec.7-10, Singapore, 2010;(EI)
  5. 5. Fen Xu, Ming Gao, Human detection and tracking based on HOG and particle filter, the 3rd Intl. Congress on Image and Signal Processing, Oct. 16-18, Yantai, China, 2010; (EI)
  6. 6.许芬,塔式太阳能定日镜聚光成像建模及仿真,太阳能学报,ISSN0254-0096,2010,21(10);(EI,一级学会学报)
  7. 7.Xu Fen, Li Jie, Human detection based on a DSP platform, IEEE International conference on electrical information & control engineering 2010, Wuhan, June 25-27, p335-339 ;(EI)
  8. 8.Xu Fen, Gao Ming, Pedestrian tracking using particle filter algorithm, IEEE International conference on electrical information & control engineering 2010, Wuhan, June 25-27, p1478-1482 ;(EI)
  9. 9.高明,许芬,基于HOG的行人目标检测,仪器仪表学报,ISSN 0254-3087,2009年, Vol.30, No.6,增刊I, p829-832;
  10. 10.许芬,咸宝金,李正熙,基于产生式规则的多传感器融合方法及移动机器人避障,电子测量与仪器学报,2009.10;(中文核心,一级学会学报)
  11. 11.许芬,史双利,宽频反辐射导弹的攻击过程建模及Matlab仿真,系统仿真学报,21(14), 2009.7月;(中文核心,一级学会学报)
  12. 12.Fen Xu, Jianjun Zeng,Yunlong Zhang,Design of a DSP-based CMOS Imaging System for Embedded Computer Vision, IEEE CIS/RAM 2008, Sept. Chengdu, China. (EI)
  13. 13. Fen Xu, Zhengxi Li, Kui Yuan, Design and Implementation of an autonomous campus patrol robot, IEEE ROBIO’2007,Dec. 2007, SanYa, China; (EI)
  14. 14.许芬,一种基于DDS/PLL混合式频率合成技术的新型激光电子测距系统,电子测量与仪器学报,2006年, Vol. 20, No. 6; (核心,一级学报)
  15. 15.许芬,田兴旺,一种基于金字塔和序贯相似匹配原理的人脸检测跟踪算法,北方工业大学学报,2009, 21(1), 2009,p11-16;
  16. 16.任凯,许芬,基于AT89S52的PSD传感器信号处理电路设计,冶金自动化,Vol30, 增刊II,2010年9月。
  17. 17.张云龙,许芬, 基于无线射频芯片CC2420的无线传感器网络节点设计, 第13届自动化应用技术年会, 2008. 10. 北京;
  18. 18.史双利 许芬,基于Matlab的反辐射导弹攻击效果仿真系统, 第13届自动化应用技术年会, 2008. 10. 北京;
  19. 19.刘宇,许芬,塔式太阳能聚光系统太阳影像仿真及能量中心计算,第13届自动化应用技术年会, 2008. 10. 北京;
  20. 20.许芬,田兴旺,开放式远程实验室教学系统的设计和实现,北方工业大学学报,2008年3月,vol.20, No.1;
  21. 21.许芬,曾建军,基于DM642的高性能CMOS图像采集系统的设计, 北方工业大学学报, 2007年9月,vol.19, No.3, p21-25;
  22. 22.许芬,智能视觉传感器及其应用,中国仪器仪表,2007年第4期,P26-29;
  23. 23.咸宝金,许芬,多传感器数据融合技术与专家系统研究,自动化仪器仪表,2007年11月;(核心)
  24. 24.ZHAO ShiZhe,XU Fen, Detection and tracking of moving objects using OpenCV,Proceedings of 1st international Symposium on test automation & instrumentation, 2006, Beijing, Sept 10-13; (SCI & ISTP)
  25. 25.Xu Fen, The design & implementation of a web-based remote control platform for robotics,International Symposium on Modern Applied Technology & Management, NCUT, 2005, Beijing, p28-33
近五年的荣誉和成果
  1. 1. 利用图像分析技术的定日镜跟日误差测量方法及装置(200910216964.9),国家专利局发明专利(已授权),第1发明人;
  2. 2. 定日镜姿态角的在线测量方法及系统(200910216965.3),国家专利局发明专利(已授权),独立发明人;
  3. 3. 一种定日镜跟日误差的测量装置(ZL200920308928.0),实用新型专利(已授权),独立发明人;
  4. 4. 一种图像传感器(ZL200920308938.4),实用新型专利(已授权),第1发明人。
  5. 5. 2011年北方工业大学优秀硕士指导老师
  6. 6. 2009年北方工业大学优秀班导师


科研项目、学术成果
近年来出版的主要教材与专著
在研主要项目
1、 定日镜反射光斑自动检测系统,中国科学院电工研究所横向合作项目,2010.1~2011.12;
2、 大型定日镜的整机定日误差测量及跟踪误差补偿研究,国家十一五“863”计划重大专项“太阳能热发电技术及系统示范”项目子课题,2007.1~2008.12;
3、 多传感器数据融合技术和智能移动机器人的室外导航研究,北京市2006年度优秀人才培养资助项目;
4、 智能移动机器人实验平台建设,北京市教委人才, 2005-2006;
5、 基于CMOS图像传感器的高性能数字图像采集系统研究开发,北京市人事局2005年留学人才择优资助项目;
6、 基于CMOS图像传感器的运动目标识别和检测技术,北京市教委科技发展计划面上项目,2004.1~2005.12; 7、 道路识别及移动机器人的室外视觉导航,北京市现场总线及自动化技术重点实验室开放课题,2004-2005;
国内外学术活动

相关资讯

  • 北方工业大学报考点(代码1109)2026年硕士招生考试网上确认公告
  • 2026年硕士研究生招生考试北方工业大学报考点(代码:1109)公告
  • 北方工业大学2026年硕士研究生招生考试研招网考试咨询温馨提示
  • 北方工业大学各学院2026年接收推荐免试研究生复试录取工作办法
  • 北方工业大学电气与控制工程学院2026年接收推荐免试研究生复试..

热门网课

2026考研英语全程班 6班

课时:230 限时优惠:¥1109

免费试听
2026考研政治全程班 6班

课时:186 限时优惠:¥1290

免费试听
2026考研数学全程班 6班

课时:350 限时优惠:¥1290

免费试听
2026考研英语直通车 6期

课时:304 限时优惠:¥7990

免费试听

最新资讯

  • 2025年重庆大学近三年考研分数线最新汇总(2023-2025年)
  • 2025年重庆大学各学科考研复试分数线
  • 2025年重庆大学艺术学[13]考研复试分数线:总分370分
  • 2025年重庆大学1256工程管理考研复试分数线:总分162分
  • 2025年重庆大学1253会计考研复试分数线:总分194分

信息目录

考研招生简章 考研专业目录 考研参考书目 考研考试大纲 考研真题下载 考研成绩查询 考研调剂信息 考研分数线 考研复试信息
考研报考录取 研招办答疑 研究生学费 考研复习资料 研招办电话 导师介绍

网络课程

2026/2027考研全程班 最新网课

政治、英语、数学、专业课都可试听

2026/2027考研公共课 免费领取

免费领课,全年享不停

  • 2026考研英语全程班 6班
  • 2026考研政治全程班 6班
  • 2026考研数学全程班 6班
  • 2026考研英语直通车 6期
  • 2026考研政治直通车 6期
  • 2026考研数学直通车 6期
  • 2026考研直通车【政治+英语】
  • 2027考研英语全程班 早鸟1班

考研资料

考研网课

省市考研网

  • 北京
  • 天津
  • 河北
  • 山西
  • 辽宁
  • 吉林
  • 上海
  • 江苏
  • 浙江
  • 安徽
  • 福建
  • 江西
  • 山东
  • 河南
  • 湖北
  • 湖南
  • 广东
  • 广西
  • 海南
  • 重庆
  • 四川
  • 贵州
  • 云南
  • 西藏
  • 陕西
  • 甘肃
  • 青海
  • 宁夏
  • 新疆
  • 内蒙古
  • 黑龙江
中国考研网

    研招网

  • 考研真题
  • 考研成绩
  • 考研国家线
  • 招生简章
  • 推荐免试
  • 高考网

    院校专业

  • 招生单位
  • 211大学名单
  • 985大学名单
  • 自划线院校
  • 专业导航

    考研调剂

  • 调剂信息网
  • 发布调剂
  • 考研调剂流程

    考研论坛

  • 跨专业考研
  • 考研调剂
  • 考研复试
  • 厦门大学

    考研问答

  • 跨校跨专业
  • 考场应考
  • 考试科目
  • 考研分数线
  • 报录比

    考研辅导班

  • 考研公共课
  • 统考专业课
  • 院校专业课
  • 专业硕士
  • 英语四六级
  • 出国留学

    试卷资料

  • 考研真题
  • 笔记资料
查询
×关闭

扫码关注
考研信息一网打尽

网站介绍 关于我们 联系方式 广告业务 帮助信息

1998-2022 ChinaKaoyan.com Network Studio. All Rights Reserved. 沪ICP备12018245号

课程 顶部
页面加载时间:0.072115秒