图书简介

　　 本书依托人文社会科学领域使用最广泛的SPSS统计软件为基本工具，结合实际案例讲述了人文社会科学特别是管理科学中常用的统计学原理、方法与技术。本书与注重数学证明的传统统计学著作和就操作谈操作的SPSS软件使用手册的不同之处在于，略去了复杂的数学推导过程，强调统计学在人文社会科学特别是管理学中的应用，强调对SPSS软件计算原理的透彻理解与正确应用，努力构建一个贯通统计学原理，SPSS软件使用技巧以及应用统计学进行人文社会科学研究的方法的应用型统计学知识体系。读者学习本书后，既能够根据实际工作需要设计统计调查方案、又能够利用SPSS软件整理、分析数据和解释数据分析结果。从而大人提高分析和解决问题的综合能力。
　　 本书可作为经济管理类专业以及其他人文社会科学领域的统计学教材，也可供其他对应用统计学和SPSS软件有兴趣的实际工作者参考。

目录

第1章 概率论基础知识
　1.1 随机实验样本空间概率与条件概率
　1.2 随机变量与概率分布的基本概念
　1.3 几个典型的概率分布
第2章 数据与数据的获得
　2.1 总体个体特征与数据
　2.2 数据类型
　2.3 获得数据的调查方法与间卷设计
　2.4 获得数据的实验方法
第3章 样本数据特征的初步分析
　3.1 样本数据结构的基本特征:频次与频率
　3.2 观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法
　3.3 样本数据的位置特征:对数据中心的描述
　3.4 样本数据的离散特征
　3.5 样本数据特征的综合表达:箱形图
第4章 spss的简单应用
　4.1 使用spss的基础知识
　4.2 spss的简单应用
第5章 总体分布样本分布与参数估计
　5.1 总体分布与样本分布 　
　5.2 统计量与统计量的分布
　5.3 点估计
　5.4 判断点估计的优劣标准
　5.5 区间估计
　5.6 spss参效估计中的应用
第6章 奏效假设检验
　6.1 假设检验的基本概念
　6.2 一个正态总体下的参数假设检验
　6.3 一个0-1总体分布下的参数假设检验
　6.4 两个正态总体下的参数假设检验
　6.5 大样本下两个任意总体的均值检验
　6.6 用spss作假设检验
第7章 非参数假设检验
　7.1 两个总体分布的非参数假设检验
　7.2 一个总体分布的非参数假设检验
　7.3 用spss作非参数检验
第8章 方差分析
　8.1 单因素方差分析
　8.2 用spss作单因素方差分析
　8.3 无重复实验的双因素方差分析
　8.4 重复实验的双因素方差分析
　8.5 用spss作双因素方差分析
第9章 普通相关分析
　9.1 两个随机变量的总体相关与样本相关
　9.2 speaman等级相关
　9.3 偏相关
　9.4 相关系数异于零的显著性检验
　9.5 spss对普通相关分析的处理
　9.6 品质相关与spss的处理
第10章 线性回归分析
　10.1 一元线性回归
　10.2 多元线性回归
　10.3 逐步回归
　10.4 用spss处理经典回归问题
　10.5 多元线性回归的三大基本问题
　10.6 用spss处理线性回归的三大基本问题
第11章 主成分分析与因子分析
　11.1 主成分分析
　11.2 因子分析
　11.3 用spss进行因子分析
第12章 聚类分析与判别分析
　12.1 聚类分析的作法
　12.2 用spss做聚类分析
　12.3 判别分析的作法
　12.4 fisher判别法
　12.5 bayes判别法
　12.6 用spss做判别分析
附录1 常用数理统计表
附录2 各章思考题
主要参考文献
　　

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