图书简介
品牌：图书详情 商品基本信息，请以下列介绍为准 商品名称： 非平稳信号特征提取方法及其应用 作者： 范虹 市场价： 60元 文轩网价： 48元【80折】 ISBN号： 9787030359254 出版社： 科学出版社 商品类型： 图书
其他参考信息（以实物为准） 装帧：平装 开本：B5 语种：中文 出版时间：2013-06-01 版次：1 页数：187 印刷时间：2013-06-01 印次：1 字数：235.00千字
内容简介 本书论述了非平稳信号的产生和特点，信号正交分解的物理意义及工程背景。介绍提取非平稳信号的处理方法：短时傅里叶变换、FFT插值方法、小波变换、提升小波变换、Wigei-Ville时频分布、匹配追踪分解、经验模式分解、非参数基函数特征提取方法等的基本原理和应用，并列举这些方法的在具体应用中的实例。
目录 前言
第1章 绪论
1．1 特征提取与信号表示
1．2 信号的稀疏分解
1．2．1 基展开和过完备展开
1．2．2 时频原子和字典
1．3 从频域分析到时频域分析
1．4 Hcisenberg不准原理
1．5 信号特征提取方法及国内外研究现状
1．5．1 平稳信号处理方法
1．5．2 非平稳信号时频分析方法
1．5．3 非高斯信号分析方法
1．6 本书的主要内容
第2章 小波分析
2．1 正交分解与投影定理
2．1．1 正交的概念
2．1．2 投影定理
2．1．3 空间中的Fourier分析
2．1．4 空间中的Fourier级数
2．2 小波变换
2．2．l 小波变换的定义
2．2．2 多分辨分析及其工程意义
2．2．3 正交小波基的构造与信息独立化提取
2．3 小波提升方案
2．3．1 小波提升方案的背景
2．3．2 提升小波的基本原理
2．4 典型应用
2．4．1 基于小波变换的信号奇异性检测
2．4．2 基于小波提升方案的图像分解
第3章 匹配追踪信号分解及应用
3．1 信号展开与内积
3．2 信号特征提取中的两个热点问题
3．2．1 字典原子与特征波形的匹配问题
3．2．2 多种特征波形共存时的特征提取问题
3．3 匹配追踪算法
3．3．1 匹配追踪算法基本原理
3．3．2 匹配追踪算法存在的问题
3．4 匹配追踪算法的改进及其实现
3．4．1 遗传算法简介
3．4．2 混合编码遗传算法
3．4．3 基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法
3．5 实验研究
3．6 往复机械故障特征提取与诊断
第4章 基于非参数基函数的特征波形提取方法
4．l 滤波器组理论
4．1．1 滤波器组的基本概念
4．1．2 信号的抽取与插值
4．1．3 几种常用的滤波器
4．1．4 M通道滤波器组及完全重构条件
4．2 奇异值分解理论
4．3 基于非参数基函数的特征波形提取方法的原理
4．3．1 非参数基函数的构造
4．3．2 特征波形的提取原理
4．3．3 基于非参数基函数的特征波形提取方法的实现
4．4 基于非参数基函数的特征波形提取方法的性能评估
4．4．1 方法的重构性验证
4．4．2 非参数基函数的调节能力验证
4．4．3 方法的抗干扰能力验证
4．5 应用举例
第5章 基于匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法
5．1 匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法的结合
……
第6章 经验模式分解及其应用
第7章 基于滤波器组和高阶累积量的特征检测方法
精彩内容 1．5．1 平稳信号处理方法
应用于平稳信号处理中的特征提取方法可以粗略地分为两大类：时域分析方法和频域分析方法。时域分析方法常常直接利用时域信号进行分析并给出结果，是最简单而且最直接的方法，特别是当信号中明显含有简谐成分或周期成分时更为有效。时域分析方法主要包括概率分析法、时域同步平均法、相关分析法，提取时域波形的特征量除信号的幅值、周期与频率和相位之外，还包括信号的均值、方差、方根幅值、均方根值（RMS）、峰值、偏斜度、峭度以及波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标（各特征量的具体定义式参见附录）。频域分析则以Fourier分析为核心的经典信号处理方法，包括频谱分析、倒频谱分析、包络分析。频谱分析通常能够提供比时域波形更加直观的特征信息，频谱分析的结果还可用于趋势估计；倒频谱分析是将频谱分析的结果再次利用FFT技术转换到一个新的分析域中，倒频谱具有检测和分离频谱中周期性成分的能力，会使原来谱图上成族的边频谱线简化为倒频谱上的单根谱线，从而使频谱中的复杂周期成分变得清晰易辨，以利于特征识别；包络分析是提取载附在高频信号上的低频信号，从时域上看，是为了提取时域波形的包络轨迹。
时域分析方法与频域分析方法虽然在现实应用中发挥了重要的作用，至今仍是必不可少的基本方法，但由于其自身的局限性，从本质上只适用于平稳信号的分析，难以提取信号中反映非平稳性和非高斯性的信息，越来越无法适应现代科技与经济发展提
......
目录
品牌：图书
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 非平稳信号特征提取方法及其应用 |
| 作者： | 范虹 |
| 市场价： | 60元 |
| 文轩网价： | 48元【80折】 |
| ISBN号： | 9787030359254 |
| 出版社： | 科学出版社 |
| 商品类型： | 图书 |
| 其他参考信息（以实物为准） | ||
| 装帧：平装 | 开本：B5 | 语种：中文 |
| 出版时间：2013-06-01 | 版次：1 | 页数：187 |
| 印刷时间：2013-06-01 | 印次：1 | 字数：235.00千字 |
| 内容简介 | |
| 本书论述了非平稳信号的产生和特点，信号正交分解的物理意义及工程背景。介绍提取非平稳信号的处理方法：短时傅里叶变换、FFT插值方法、小波变换、提升小波变换、Wigei-Ville时频分布、匹配追踪分解、经验模式分解、非参数基函数特征提取方法等的基本原理和应用，并列举这些方法的在具体应用中的实例。 |
| 目录 | |
| 前言 第1章 绪论 1．1 特征提取与信号表示 1．2 信号的稀疏分解 1．2．1 基展开和过完备展开 1．2．2 时频原子和字典 1．3 从频域分析到时频域分析 1．4 Hcisenberg不准原理 1．5 信号特征提取方法及国内外研究现状 1．5．1 平稳信号处理方法 1．5．2 非平稳信号时频分析方法 1．5．3 非高斯信号分析方法 1．6 本书的主要内容 第2章 小波分析 2．1 正交分解与投影定理 2．1．1 正交的概念 2．1．2 投影定理 2．1．3 空间中的Fourier分析 2．1．4 空间中的Fourier级数 2．2 小波变换 2．2．l 小波变换的定义 2．2．2 多分辨分析及其工程意义 2．2．3 正交小波基的构造与信息独立化提取 2．3 小波提升方案 2．3．1 小波提升方案的背景 2．3．2 提升小波的基本原理 2．4 典型应用 2．4．1 基于小波变换的信号奇异性检测 2．4．2 基于小波提升方案的图像分解 第3章 匹配追踪信号分解及应用 3．1 信号展开与内积 3．2 信号特征提取中的两个热点问题 3．2．1 字典原子与特征波形的匹配问题 3．2．2 多种特征波形共存时的特征提取问题 3．3 匹配追踪算法 3．3．1 匹配追踪算法基本原理 3．3．2 匹配追踪算法存在的问题 3．4 匹配追踪算法的改进及其实现 3．4．1 遗传算法简介 3．4．2 混合编码遗传算法 3．4．3 基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法 3．5 实验研究 3．6 往复机械故障特征提取与诊断 第4章 基于非参数基函数的特征波形提取方法 4．l 滤波器组理论 4．1．1 滤波器组的基本概念 4．1．2 信号的抽取与插值 4．1．3 几种常用的滤波器 4．1．4 M通道滤波器组及完全重构条件 4．2 奇异值分解理论 4．3 基于非参数基函数的特征波形提取方法的原理 4．3．1 非参数基函数的构造 4．3．2 特征波形的提取原理 4．3．3 基于非参数基函数的特征波形提取方法的实现 4．4 基于非参数基函数的特征波形提取方法的性能评估 4．4．1 方法的重构性验证 4．4．2 非参数基函数的调节能力验证 4．4．3 方法的抗干扰能力验证 4．5 应用举例 第5章 基于匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法 5．1 匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法的结合 …… 第6章 经验模式分解及其应用 第7章 基于滤波器组和高阶累积量的特征检测方法 |
| 精彩内容 | |
| 1．5．1 平稳信号处理方法 应用于平稳信号处理中的特征提取方法可以粗略地分为两大类：时域分析方法和频域分析方法。时域分析方法常常直接利用时域信号进行分析并给出结果，是最简单而且最直接的方法，特别是当信号中明显含有简谐成分或周期成分时更为有效。时域分析方法主要包括概率分析法、时域同步平均法、相关分析法，提取时域波形的特征量除信号的幅值、周期与频率和相位之外，还包括信号的均值、方差、方根幅值、均方根值（RMS）、峰值、偏斜度、峭度以及波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标（各特征量的具体定义式参见附录）。频域分析则以Fourier分析为核心的经典信号处理方法，包括频谱分析、倒频谱分析、包络分析。频谱分析通常能够提供比时域波形更加直观的特征信息，频谱分析的结果还可用于趋势估计；倒频谱分析是将频谱分析的结果再次利用FFT技术转换到一个新的分析域中，倒频谱具有检测和分离频谱中周期性成分的能力，会使原来谱图上成族的边频谱线简化为倒频谱上的单根谱线，从而使频谱中的复杂周期成分变得清晰易辨，以利于特征识别；包络分析是提取载附在高频信号上的低频信号，从时域上看，是为了提取时域波形的包络轨迹。 时域分析方法与频域分析方法虽然在现实应用中发挥了重要的作用，至今仍是必不可少的基本方法，但由于其自身的局限性，从本质上只适用于平稳信号的分析，难以提取信号中反映非平稳性和非高斯性的信息，越来越无法适应现代科技与经济发展提 ...... |
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