图书简介
品牌：图书详情 商品基本信息，请以下列介绍为准 商品名称： 盲源分离理论与算法 作者： 梅铁民 市场价： 20元 文轩网价： 15.8元【79折】 ISBN号： 9787560630519 出版社： 西安电子科技大学出版社 商品类型： 图书
其他参考信息（以实物为准） 装帧：平装 开本：16开 语种：中文 出版时间：2013-04-01 版次：1 页数：160 印刷时间：2013-04-01 印次：1 字数：185.00千字
主编推荐 盲源信号分离是一种自适应信号处理技术。从神经网络角度讲，它是一种无监督学习过程，即根据某种评判准则，自适应地获得信号处理网络的权重，使系统逐步逼近所要求的状态，从而实现信号分离。与盲源信号分离并行的另一个概念是独立分量分析，两者从不同侧面描述同一问题。盲源信号分离是从信号处理结果来看问题；而独立分量分析是从信号处理过程来看问题，信号分离过程就是信号的统计独立性最大化过程。
梅铁民编著的《盲源分离理论与算法》从二阶矩理论、高阶累积量理论和信息论三个方面来阐述盲源信号分离的基本理论，从观测信号的混合模型(瞬时混合、卷积混合)出发来介绍一些典型算法。
内容简介 盲源信号分离理论是现代信号处理的重要前沿研究领域之一，在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域有着广泛的应用。
梅铁民编著的《盲源分离理论与算法》从二阶矩理论、高阶累积量理论和信息论三个方面来阐述盲源信号分离的基本理论，并从观测信号的混合模型(瞬时混合、卷积混合)出发来介绍典型算法。
《盲源分离理论与算法》面向具有一定信号处理基础的学生和研究者。通过本书的学习，读者能够掌握盲源信号分离的基本理论、典型算法以及最新进展，快速进入该领域前沿开展研究工作。
目录 第1章 绪论
1．1 盲源信号分离研究的历史与发展
1．2 盲源信号分离的研究对象
1．3 盲源信号分离的可行性
1．4 盲源信号分离算法的分类
1．5 盲源信号分离与独立分量分析的关系
1．6 盲源信号分离与多输入多输出系统盲解卷积的关系
第2章 信息论、神经网络及高阶统计量基础知识
2．1 信息论
2．2 神经网络
2．3 高阶累积量理论
2．4 自然梯度与相对梯度
2．5 盲分离算法计算量的比较
第3章 混合模型与分离模型
3．1 瞬时混合模型与分离模型
3．2 卷积混合模型与分离模型
3．3 信号的非线性混合模型
3．4 从源信号到混合信号的统计性质变化
3．5 盲分离算法性能指标
第4章 瞬时混合信号盲分离的二阶矩理论
4．1 两个源信号的特例
4．2 一般性理论
第5章 基于去相关的盲信号分离算法
5．1 相关矩阵的非负定性及Hadamard不等式
5．2 基于去相关判据的一般算法
5．3 基于源信号非平稳性的简化算法
5．4 基于去相关的盲信号分离算法的推广
第6章 双源信号盲分离的去相关算法
6．1 双源信号盲分离迭代算法
6．2 算法的几何解释与收敛性分析
6．3 仿真实验例子
第7章 相关矩阵特征值分解盲分离算法
7．1 AMIJSE算法
7．2 广义特征值分解(GEI))盲分离算法
第8章 瞬时混合信号盲分离的高阶累积量理论
8．1 可分性约束条件
8．2 基于高阶累积量的盲分离判据
第9章 对称四阶互累积量矩阵联合对角化算法
9．1 目标函数与算法
9．2 参数λ的选择问题
9．3 算法实现方面的考虑
第10章 Comon算法
10．1 基本原理
10．2 Comon算法实现
第11章 JADE算法
11．1 模型
11．2 目标函数
11．3 累积量矩阵与正交矩阵Q之间的关系
11．4 矩阵联合对角化
11．5 四阶累积量矩阵的特征矩阵表示
第12章 不动点ICA算法
12．1 不动点算法
12．2 不动点算法稳定性与收敛性分析
12．3 KMA与MIJK算法
第13章 瞬时混合信号盲分离信息论理论与算法
13．1 基于信息论的自然梯度算法
13．2 非线性激励函数
13．3 最大似然估计算法
13．4 信息最大化算法(Informax)
第14章 信号不连续性最大化算法
14．1 信号的不连续性
14．2 目标函数与算法
14．3 重叠矩阵及其近似对角化
第15章 瞬时混合信号盲分离的频域算法
15．1 纯频域算法
15．2 半时域半频域算法
第16章 基于二阶矩的卷积混合信号时域盲分离理论与算法
16．1 卷积混合信号盲分离的去相关理论
16．2 基于去相关的盲信号分离算法
16．3 仿真实验例子
16．4 本章小结
第17章 基于高阶累积量的卷积混合信号盲分离理论与算法
17．1 基于高阶累积量的盲分离判据
17．2 基于高阶累积量的卷积混合信号盲分离算法
17．3 仿真实验例子
第18章 功率谱密度矩阵联合对角化与卷积混合信号盲分离
18．1 功率谱密度矩阵联合对角化原理
18．2 基于功率谱密度矩阵联合对角化的盲分离算法
18．3 仿真实验例子
18．4 本章小结
第19章 基于信息论的卷积混合信号频域盲分离算法
19．1 混合模型与分离模型
19．2 自然梯度算法的几种推广形式
19．3 基于Kullback―Leibler散度的卷积混合信号盲分离算法
19．4 与其他算法的比例
19．5 仿真实验例子
参考文献
目录
品牌：图书
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 盲源分离理论与算法 |
| 作者： | 梅铁民 |
| 市场价： | 20元 |
| 文轩网价： | 15.8元【79折】 |
| ISBN号： | 9787560630519 |
| 出版社： | 西安电子科技大学出版社 |
| 商品类型： | 图书 |
| 其他参考信息（以实物为准） | ||
| 装帧：平装 | 开本：16开 | 语种：中文 |
| 出版时间：2013-04-01 | 版次：1 | 页数：160 |
| 印刷时间：2013-04-01 | 印次：1 | 字数：185.00千字 |
| 主编推荐 | |
| 盲源信号分离是一种自适应信号处理技术。从神经网络角度讲，它是一种无监督学习过程，即根据某种评判准则，自适应地获得信号处理网络的权重，使系统逐步逼近所要求的状态，从而实现信号分离。与盲源信号分离并行的另一个概念是独立分量分析，两者从不同侧面描述同一问题。盲源信号分离是从信号处理结果来看问题；而独立分量分析是从信号处理过程来看问题，信号分离过程就是信号的统计独立性最大化过程。 梅铁民编著的《盲源分离理论与算法》从二阶矩理论、高阶累积量理论和信息论三个方面来阐述盲源信号分离的基本理论，从观测信号的混合模型(瞬时混合、卷积混合)出发来介绍一些典型算法。 |
| 内容简介 | |
| 盲源信号分离理论是现代信号处理的重要前沿研究领域之一，在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域有着广泛的应用。 梅铁民编著的《盲源分离理论与算法》从二阶矩理论、高阶累积量理论和信息论三个方面来阐述盲源信号分离的基本理论，并从观测信号的混合模型(瞬时混合、卷积混合)出发来介绍典型算法。 《盲源分离理论与算法》面向具有一定信号处理基础的学生和研究者。通过本书的学习，读者能够掌握盲源信号分离的基本理论、典型算法以及最新进展，快速进入该领域前沿开展研究工作。 |
| 目录 | |
| 第1章 绪论 1．1 盲源信号分离研究的历史与发展 1．2 盲源信号分离的研究对象 1．3 盲源信号分离的可行性 1．4 盲源信号分离算法的分类 1．5 盲源信号分离与独立分量分析的关系 1．6 盲源信号分离与多输入多输出系统盲解卷积的关系 第2章 信息论、神经网络及高阶统计量基础知识 2．1 信息论 2．2 神经网络 2．3 高阶累积量理论 2．4 自然梯度与相对梯度 2．5 盲分离算法计算量的比较 第3章 混合模型与分离模型 3．1 瞬时混合模型与分离模型 3．2 卷积混合模型与分离模型 3．3 信号的非线性混合模型 3．4 从源信号到混合信号的统计性质变化 3．5 盲分离算法性能指标 第4章 瞬时混合信号盲分离的二阶矩理论 4．1 两个源信号的特例 4．2 一般性理论 第5章 基于去相关的盲信号分离算法 5．1 相关矩阵的非负定性及Hadamard不等式 5．2 基于去相关判据的一般算法 5．3 基于源信号非平稳性的简化算法 5．4 基于去相关的盲信号分离算法的推广 第6章 双源信号盲分离的去相关算法 6．1 双源信号盲分离迭代算法 6．2 算法的几何解释与收敛性分析 6．3 仿真实验例子 第7章 相关矩阵特征值分解盲分离算法 7．1 AMIJSE算法 7．2 广义特征值分解(GEI))盲分离算法 第8章 瞬时混合信号盲分离的高阶累积量理论 8．1 可分性约束条件 8．2 基于高阶累积量的盲分离判据 第9章 对称四阶互累积量矩阵联合对角化算法 9．1 目标函数与算法 9．2 参数λ的选择问题 9．3 算法实现方面的考虑 第10章 Comon算法 10．1 基本原理 10．2 Comon算法实现 第11章 JADE算法 11．1 模型 11．2 目标函数 11．3 累积量矩阵与正交矩阵Q之间的关系 11．4 矩阵联合对角化 11．5 四阶累积量矩阵的特征矩阵表示 第12章 不动点ICA算法 12．1 不动点算法 12．2 不动点算法稳定性与收敛性分析 12．3 KMA与MIJK算法 第13章 瞬时混合信号盲分离信息论理论与算法 13．1 基于信息论的自然梯度算法 13．2 非线性激励函数 13．3 最大似然估计算法 13．4 信息最大化算法(Informax) 第14章 信号不连续性最大化算法 14．1 信号的不连续性 14．2 目标函数与算法 14．3 重叠矩阵及其近似对角化 第15章 瞬时混合信号盲分离的频域算法 15．1 纯频域算法 15．2 半时域半频域算法 第16章 基于二阶矩的卷积混合信号时域盲分离理论与算法 16．1 卷积混合信号盲分离的去相关理论 16．2 基于去相关的盲信号分离算法 16．3 仿真实验例子 16．4 本章小结 第17章 基于高阶累积量的卷积混合信号盲分离理论与算法 17．1 基于高阶累积量的盲分离判据 17．2 基于高阶累积量的卷积混合信号盲分离算法 17．3 仿真实验例子 第18章 功率谱密度矩阵联合对角化与卷积混合信号盲分离 18．1 功率谱密度矩阵联合对角化原理 18．2 基于功率谱密度矩阵联合对角化的盲分离算法 18．3 仿真实验例子 18．4 本章小结 第19章 基于信息论的卷积混合信号频域盲分离算法 19．1 混合模型与分离模型 19．2 自然梯度算法的几种推广形式 19．3 基于Kullback―Leibler散度的卷积混合信号盲分离算法 19．4 与其他算法的比例 19．5 仿真实验例子 参考文献 |
同类热销图书
| 书名 | 作者 | 出版社 | 价格 | 购买 |
| PLC职业技能培训及视频精讲——三菱FX 系列(附光盘) | 张运刚，宋.. | 人民邮电出版社 | ￥58.00￥46.40 |
详情 |
| PLC运动控制实例及解析 （松下） | 常斗南 主.. | 机械工业出版社 | ￥26.00￥19.50 |
详情 |
| LED照明设计及工程案例 | 房海明，肖.. | 化学工业出版社 | ￥48.00￥41.20 |
详情 |
| 助理电子商务师国家职业资格考试（三级）（培训教程） | 《助理电子.. | 中央广播电视大学.. | ￥48.00￥34.90 |
详情 |
| PLC与变频器应用技术项目教程 （西门子） | 段刚 主编 | 机械工业出版社 | ￥25.00￥18.70 |
详情 |
| 维修电工(初级职业技能训练用书) | 王建 等主.. | 机械工业出版社 | ￥19.00￥13.80 |
详情 |
| 电工作业(特种作业人员安全技术复审教材) | 杨有启 主.. | 中国劳动社会保障.. | ￥15.00￥12.00 |
详情 |
| 家用电器产品维修工（基础知识）——国家职业资格培训教程 | 中国就业培.. | 中国劳动社会保障.. | ￥36.00￥27.40 |
详情 |
| 激光原理与技术(职业技术教育“十二五”课程改革规划教材.. | 施亚齐 主.. | 华中科技大学出版.. | ￥22.80￥15.80 |
详情 |
| 电子产品制作与调试(廖轶涵) | 廖轶涵 主.. | 化学工业出版社 | ￥24.00￥18.20 |
详情 |
| 维修电工职业技能鉴定指导/职业技能鉴定丛书 | 张栩 主编 | 高等教育出版社 | ￥16.90￥13.20 |
详情 |
| (教材)模拟电子技术(铁路职业教育铁道部规划教材) | 王彦 主编 | 中国铁道出版社 | ￥19.50￥15.60 |
详情 |
| 家用电热器具与电动器具维修工(初级中级高级)/职业技能鉴.. | 《职业技能.. | 中国劳动社会保障.. | ￥21.50￥16.10 |
详情 |
| 电子综合电路设计与安装调试(电气自动化技术金蓝领技师教.. | 徐丽萍 主.. | 中国劳动社会保障.. | ￥37.00￥30.60 |
详情 |
| 内外线电工工艺/职业技能培训教材 | 劳动和社会.. | 中国劳动社会保障.. | ￥18.00￥13.70 |
详情 |
| 电工与电子基础/中级电工培训教材 | 劳动和社会.. | 中国劳动社会保障.. | ￥19.00￥14.40 |
详情 |
| 维修电工技能(农村劳动力转移技能培训用书) | 王兆晶 主.. | 机械工业出版社 | ￥17.00￥12.30 |
详情 |
| 电工学/职业技术教育机电类规划教材 | 丁承浩 主.. | 机械工业出版社 | ￥21.00￥15.70 |
详情 |
| 2009年全国大学生电子设计竞赛试题剖析 | 高吉祥 主.. | 电子工业出版社 | ￥29.00￥21.70 |
详情 |
| 等离子彩电快修技能图解精答 | 张新德 等.. | 机械工业出版社 | ￥30.00￥21.10 |
详情 |
| 无线电装接技能 | 董武，卢津.. | 福建科技出版社 | ￥10.00￥6.70 |
详情 |
| 电子政务（第二版） | 杨路明 等.. | 电子工业出版社 | ￥38.00￥27.60 |
详情 |
| 单片机实战项目教程 | 高建国 主.. | 华中科技大学出版.. | ￥22.80￥15.80 |
详情 |
| PLC运动控制实例及解析 （西门子） | 常斗南 主.. | 机械工业出版社 | ￥24.00￥21.90 |
详情 |
| 现代电子工艺 | 王天曦，王.. | 清华大学出版社 | ￥49.80￥37.80 |
详情 |
