图书简介
品牌：图书详情 商品基本信息，请以下列介绍为准 商品名称： 经济数学:概率论与数理统计(第2版) 作者： 吴传生 市场价： 28.6元 文轩网价： 21.7元【76折】 ISBN号： 9787040264210 出版社： 高等教育出版社 商品类型： 图书
其他参考信息（以实物为准） 装帧：平装 开本：16开 语种：中文 出版时间：2011-06-01 版次：1 页数：389 印刷时间：2011-06-01 印次：1 字数：
主编推荐 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》：普通高等教育“十一五”国家级规划教材
内容简介 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是在第一版(普通高等教育“十五”国家级规划教材)的基础上修订而成的，是经济数学首门国家级精品课程的使用教材。《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》的主要内容有：随机事件的概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归分析与方差分析，Excel软件在统计分析中的运用等。全书习题按节配置，除第五章和第十章外，每章后还配有总习题。
《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理、基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想和应用背景，注意将数学建模的思想融入课程内容。表述上从具体问题入手，由浅入深，由易及难，由具体到抽象，使得难点分散，便于教学。
《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题丰富，可读性强，可作为经济管理类专业的教材和研究生入学考试的教学参考书，也可供工科专业参考使用。
目录 第一章 随机事件的概率
第一节 随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
三、等可能概型(古典概型)
四、几何概型
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
习题1-3
第四节 独立性 主观概率
一、独立性
.二、主观概率
习题1-4
第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 条件分布
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
习题3-4
第五节 两个随机变量的函数的分布
习题3-5
第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4-3
第四节 矩协方差矩阵
第五节 二维正态分布
一、二维正态分布及其边缘分布
二、n维正态分布
习题4-4，5
第四章总习题
第五章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题5-1，2
第六章 样本及抽样分布
第一节 总体与样本
习题6-1
第二节 样本分布函数直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题6-2
第三节 样本函数与统计量
习题6-3
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题6-4
第六章总习题
第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
习题7-2
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 正态总体参数的区间估计
一、一个正态总体均值的区间估计
二、两个正态总体均值差的区间估计
三、一个正态总体方差的区间估计
四、两个正态总体方差比的区间估计
习题7-3，4
第五节 非正态总体参数的区间估计举例
习题7-5
第六节 单侧置信区间
习题7-6
第七章总习题
第八章 假设检验
第一节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
习题8-1
第二节 正态总体均值的假设检验
一、“检验法(方差已知)
二、t检验法(方差未知)
习题8-2
第三节 正态总体方差的检验
一、一个正态总体方差的γ2检验
二、两个正态总体方差比的F检验
习题8-3
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题8-4
第五节 p值检验法
习题8-5
第六节 假设检验的两类错误
一、犯两类错误的概率
二、两类错误概率的控制
习题8-6
第七节 非参数假设检验
一、分布拟合检验
二、两总体相等性检验
三、独立性检验
习题8-7
第八章总习题
第九章 线性回归分析与方差分析
第一节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、参数a，b，σ2的估计
三、线性回归的显著性检验
四、预测
第二节 可线性化的非线性回归
第三节 多元线性回归简介
习题9-1，2，3
第四节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
习题9-4
第九章总习题
第十章 Excel软件在统计分析中的运用
第一节 概述
一、Excel软件简介
二、Excel中的统计分析功能
第二节 基本运算函数
一、基本分布的计算
二、数据的基本统计量的计算
三、数据的排序与定位
第三节 描述性统计方法
一、散点图
二、直方图
三、箱线图
第四节 假设检验与方差分析方法
一、假设检验方法
二、方差分析方法
第五节 一元线性回归分析
习题答案
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 γ2分布表
附表5 F分布表
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 相关系数临界值rα表
精彩内容 然现象和社会现象各种各样。有一类现象，称之为确定性现象，其特点是在一定的条件下必然发生。例如，一枚硬币向上抛后必然下落；在市场经济条件下，某商品供过于求，其价格必不会上涨，等等。另一类现象称之为不确定性现象，其特点是在一定的条件下可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，且在试验和观察之前，不能预知确切的结果。例如，向上抛掷一枚硬币，其落地后可能是正面朝上，也可能是反面朝上；下周的股市可能会上涨也可能会下跌；病人的病虽已是客观事实，但确诊之前，在医生看来病人究竟得的是什么病有多种可能。因此，这里的“不确定性”有两方面的含义，一是客观结果的不确定性，一是主观猜测或判断的不确定性。
从另一角度看，不确定性现象又可分为两类：一类是所谓个别现象，它是指原则上不能在相同条件下重复试验或观察的不确定现象，如某人于某月某日出生，某一天是晴天还是雨天，等等；一类是所谓随机现象，它是指可以进行大量重复试验或观察、且其结果呈现出某种规律性的不确定现象。例如，在相同条件下，多次抛掷一枚均匀硬币，得到正面朝上的次数与抛掷的总次数之比随着次数的增多会越来越接近于0.5。
目录
品牌：图书
| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 经济数学:概率论与数理统计(第2版) |
| 作者： | 吴传生 |
| 市场价： | 28.6元 |
| 文轩网价： | 21.7元【76折】 |
| ISBN号： | 9787040264210 |
| 出版社： | 高等教育出版社 |
| 商品类型： | 图书 |
| 其他参考信息（以实物为准） | ||
| 装帧：平装 | 开本：16开 | 语种：中文 |
| 出版时间：2011-06-01 | 版次：1 | 页数：389 |
| 印刷时间：2011-06-01 | 印次：1 | 字数： |
| 主编推荐 | |
| 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》：普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 内容简介 | |
| 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是在第一版(普通高等教育“十五”国家级规划教材)的基础上修订而成的，是经济数学首门国家级精品课程的使用教材。《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》的主要内容有：随机事件的概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，线性回归分析与方差分析，Excel软件在统计分析中的运用等。全书习题按节配置，除第五章和第十章外，每章后还配有总习题。 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理、基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想和应用背景，注意将数学建模的思想融入课程内容。表述上从具体问题入手，由浅入深，由易及难，由具体到抽象，使得难点分散，便于教学。 《经济数学:概率论与数理统计(第2版)》结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题丰富，可读性强，可作为经济管理类专业的教材和研究生入学考试的教学参考书，也可供工科专业参考使用。 |
| 目录 | |
| 第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件 一、随机试验与样本空间 二、随机事件 三、事件间的关系与运算 习题1-1 第二节 随机事件的概率 一、频率与概率 二、概率的性质 三、等可能概型(古典概型) 四、几何概型 习题1-2 第三节 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-3 第四节 独立性 主观概率 一、独立性 .二、主观概率 习题1-4 第一章总习题 第二章 一维随机变量及其分布 第一节 随机变量 习题2-1 第二节 离散型随机变量 习题2-2 第三节 随机变量的分布函数 习题2-3 第四节 连续型随机变量及其概率密度 习题2-4 第五节 随机变量的函数的分布 习题2-5 第二章总习题 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 习题3-1 第二节 边缘分布 习题3-2 第三节 条件分布 习题3-3 第四节 随机变量的独立性 习题3-4 第五节 两个随机变量的函数的分布 习题3-5 第三章总习题 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、二维随机变量的数学期望 四、随机变量函数的数学期望 五、数学期望的性质 习题4-1 第二节 方差 一、方差的定义 二、方差的性质 三、切比雪夫不等式 习题4-2 第三节 协方差与相关系数 一、协方差 二、相关系数 习题4-3 第四节 矩协方差矩阵 第五节 二维正态分布 一、二维正态分布及其边缘分布 二、n维正态分布 习题4-4，5 第四章总习题 第五章 大数定律和中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 习题5-1，2 第六章 样本及抽样分布 第一节 总体与样本 习题6-1 第二节 样本分布函数直方图 一、样本分布函数 二、直方图 习题6-2 第三节 样本函数与统计量 习题6-3 第四节 抽样分布 一、三个重要分布 二、正态总体统计量的分布 习题6-4 第六章总习题 第七章 参数估计 第一节 点估计 一、矩估计法 二、极大似然估计法 习题7-1 第二节 估计量的评选标准 习题7-2 第三节 区间估计 一、区间估计问题 二、估计方法 第四节 正态总体参数的区间估计 一、一个正态总体均值的区间估计 二、两个正态总体均值差的区间估计 三、一个正态总体方差的区间估计 四、两个正态总体方差比的区间估计 习题7-3，4 第五节 非正态总体参数的区间估计举例 习题7-5 第六节 单侧置信区间 习题7-6 第七章总习题 第八章 假设检验 第一节 假设检验问题 一、统计假设 二、假设检验的思想方法 三、参数假设检验与区间估计的关系 习题8-1 第二节 正态总体均值的假设检验 一、“检验法(方差已知) 二、t检验法(方差未知) 习题8-2 第三节 正态总体方差的检验 一、一个正态总体方差的γ2检验 二、两个正态总体方差比的F检验 习题8-3 第四节 大样本检验法 一、两总体均值差的大样本检验 二、二项分布参数的大样本检验法 习题8-4 第五节 p值检验法 习题8-5 第六节 假设检验的两类错误 一、犯两类错误的概率 二、两类错误概率的控制 习题8-6 第七节 非参数假设检验 一、分布拟合检验 二、两总体相等性检验 三、独立性检验 习题8-7 第八章总习题 第九章 线性回归分析与方差分析 第一节 一元线性回归分析 一、一元线性回归模型 二、参数a，b，σ2的估计 三、线性回归的显著性检验 四、预测 第二节 可线性化的非线性回归 第三节 多元线性回归简介 习题9-1，2，3 第四节 方差分析 一、单因素方差分析 二、双因素方差分析 习题9-4 第九章总习题 第十章 Excel软件在统计分析中的运用 第一节 概述 一、Excel软件简介 二、Excel中的统计分析功能 第二节 基本运算函数 一、基本分布的计算 二、数据的基本统计量的计算 三、数据的排序与定位 第三节 描述性统计方法 一、散点图 二、直方图 三、箱线图 第四节 假设检验与方差分析方法 一、假设检验方法 二、方差分析方法 第五节 一元线性回归分析 习题答案 附表1 泊松分布表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 γ2分布表 附表5 F分布表 附表6 符号检验表 附表7 秩和检验表 附表8 相关系数临界值rα表 |
| 精彩内容 | |
| 然现象和社会现象各种各样。有一类现象，称之为确定性现象，其特点是在一定的条件下必然发生。例如，一枚硬币向上抛后必然下落；在市场经济条件下，某商品供过于求，其价格必不会上涨，等等。另一类现象称之为不确定性现象，其特点是在一定的条件下可能出现这样的结果，也可能出现那样的结果，且在试验和观察之前，不能预知确切的结果。例如，向上抛掷一枚硬币，其落地后可能是正面朝上，也可能是反面朝上；下周的股市可能会上涨也可能会下跌；病人的病虽已是客观事实，但确诊之前，在医生看来病人究竟得的是什么病有多种可能。因此，这里的“不确定性”有两方面的含义，一是客观结果的不确定性，一是主观猜测或判断的不确定性。 从另一角度看，不确定性现象又可分为两类：一类是所谓个别现象，它是指原则上不能在相同条件下重复试验或观察的不确定现象，如某人于某月某日出生，某一天是晴天还是雨天，等等；一类是所谓随机现象，它是指可以进行大量重复试验或观察、且其结果呈现出某种规律性的不确定现象。例如，在相同条件下，多次抛掷一枚均匀硬币，得到正面朝上的次数与抛掷的总次数之比随着次数的增多会越来越接近于0.5。 |
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