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图书简介

本书是由国家中医药管理局宏观指导，全国中医药高等教育学会组织编写的、供高等教育中医药类专业使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材。
本书编写前，按照新形势下高等中医药院校的教学特点，制订了教学大纲，确定了总的编写原则和体例，采取主编、副主编、编委三级负责编写体制，经过3次编审会议定稿。
本书既是中医药科研的总结，又是中医药院校统计教师辛勤劳动的结晶。本教材遵循数理统计的原理和方法，是统计学体现的共性；结合中医药实际，是表现中医药的个性。本书具有“全、新、多、用”的特点，是有中医药特色的统计教材。
全，是指教材结构完整，对本学科文献进行了较全面的研究，系统性强。教材由总体分布、计量资料分析、分类资料分析、其他资料分析、相关与回归、试验设计6章构成基础统计，由医药管理、调查设计、生存分析3章构成专业统计，由统计实验1章构成教学实验，较为完整、系统地介绍了中医药科研和实际问题需要的统计理论、方法和实验。重要理论及公式写出简单的推导，可以供学有余力的学生课外阅读。教师使用时，直接跳过这些推导，不会影响全书的结构和教学。
新，是指教材内容新，引入了当前医学统计流行的新观点、新方法。教材包括假设检验的统计意义与专业结论区分，分类资料按双向无序、单向有序等区分，多元回归与分类资料回归，样本容量与随机分组，正交设计与均匀设计等，结合中医药实际问题，对本学科的名称术语准确描述和表达。开展统计实验，是本学科研究的需要，是学术发展的方向。开设统计实验，不仅可以轻松完成方差分析、Ridit分析、秩和检验、多元回归、曲线拟合、正交设计等一般教学任务，还可以轻松完成二次多项式逐步回归、均匀设计、组合设计、圆形分布等计算，可以开阔中医药院校学生的眼界，提高学生的实际应用能力。
多，是指教学工具多样、教辅材料齐备。教材用DPS软件设计了统计用表，使教学可用查表为基础手段。教材的公式介绍兼顾函数计算器与程序计算器，使教学可用不同计算器为笔算手段。统计实验介绍国内最优秀的统计软件DPS（Data Processing System，数据处理系统，浙江大学唐启义），使理论教学可以结合实验。多样的教学工具，可以为不同办学条件的中医药院校，提供方便的教学方法和教学手段。教材设计了配套习题集和具有“形象教、轻松学、灵活用，，特色的电子书，不仅用印刷形式给出习题解答，而且用光盘详细地给出全书的例题解答、习题解答、实验题解答，列出教材大纲、学习指导、教学课件，列出部分学生完成的电子作业。便于学生分析实际问题，吸取正反两方面的经验。
用，是指应用性强。教材的理论与实验相结合的形式，能使师生在思想上清楚中医药统计的基本内容及统计软件的使用，可以充分发挥教师在教学中的主导作用，可以培养学生的创造意识和创造能力，体现出学生在教学中的主体地位。通过统计方法的自主选择及统计软件的使用，可以把学生放在实际应用中进行统计教学；通过传统的笔试到查文献完成电子作业，可以让学生把所学统计方法，在专业课程中进行拓展，在实验、科研、文献的数据处理中进行创造性的劳动；可以让学生在教学中自己学习、自己总结、自己提高，培养学生的自主学习能力及终身学习能力。
目录
1 总统部分
1.1 概率
1.1.1 随机事件
1.1.2 事件的运算与关系
1.1.3 概率的统计定义
1.1.4 概率的古典定义
1.1.5 加法定理
1.1.6 乘法定理
1.1.7 全概率公式
习题1.1
1.2 离散总体
1.2.1 离散变量
1.2.2 二项分布
1.2.3 泊松分布
1.2.4 离散变量的其他分布
习题1.2
1.3 连续总体
1.3.1 连续变量
1.3.2 正态分布
1.3.3 标准正态分布
1.3.4 连续变量的其他分布
习题1.3
1.4 总体数字特征
1.4.1 总体均数
1.4.2 总体方差
1.4.3 总体变异系数
1.4.4 中心极限定理
习题1.4
2 计量资料分析
2.1 计量资料的区间估计
2.1.1 随机抽样
2.1.2 无偏点估计
2.1.3 μ的u估计
2.1.4 σ2的χ2估计
2.1.5 μ的t估计
习题2.1
2.2 计量资料的假设检验
2.2.1 假设检验的基本原理
2.2.2 μ的t检验
2.2.3 μ的t检验
2.2.4 σ2的χ2检验
2.2.5 配对t检验
习题2.2
2.3 成组比较
2.3.1 方差齐性检验
2.3.2 成组t检验
2.3.3 成组t'检验
2.3.4 大样本 成组检验
习题2.3
2.4 方差分析
2.4.1 单因素方差分析原理
2.4.2 单因素方差分析计算
2.4.3 多重比较
2.4.4 两因素方差分析
习题2.4
3 分类资料分析
3.1 离散总体参数的估计与检验
3.1.1 相对数
3.1.2 参数估计
3.1.3 参数检验
3.1.4 列联表分析的方法选择
习题3.1
3.2 计数资料的分析
……
4 其他资料分析
5 相关于回归
6 试验设计
7 医药管理
8 调查设计
9 生存分析
10 统计实验
附录
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