图书简介
本书系统地介绍了医学科研中常用的统计方法。全书共13章，主要内容包括数据特征的描述、t检验、F检验、卡方检验、非参数检验、相关和回归分析、调查研究设计、实验研究设计、临床诊断试验设计和评价等基本方法，以及应用统计软件SPSS对问题的解决。
本书主要的特色是强化统计学应用的基本概念和数据分析的能力，突出学生自学能力、实践能力、学以致用能力、举一反三能力的培养，可作为医学专升本各专业学生的医学(卫生)统计学教材和医学科研工作者解决统计问题的参考书，也可作为数据分析的入门教材。
目录
第一章 绪论
第一节 统计学中的几个基本概念
第二节 统计资料的类型
第三节 统计工作的基本步骤
第二章 数值变量资料的统计描述
第一节 频数分布表
第二节 集中趋势指标
第三节 离散趋势指标
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围的制定
第三章 总体均数估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的区问估计
第四节 假设检验的意义和基本步骤
第五节 均数的t检验与u检验
第六节 正态性检验和两样本方差齐性检验
第七节 假设检验应注意的问题
第四章 方差分析
第一节 概述
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个样本均数间的多重比较
第五节 多个样本方差比较的Bartlett检验
第五章 分类变量资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第六章 无序分类变量资料的统计推断
第一节 总体率的估计
第二节 率的u检验
第三节 成组设计两独立样本率比较的X2检验
第四节 配对设计两相关样本率比较的X2检验
第五节 行×列表资料的X2检验
第七章 秩和检验
第一节 配对设计样本比较的秩和检验
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验
第四节 配伍组设计多个样本比较秩和检验
第五节 应用中的注意事项
第八章 回归和相关
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 秩相关
第四节 多元线性回归
第九章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 常用统计图
第十章 调查研究设计
第一节 调查设计的基本内容和步骤
第二节 调查问卷设计与考评
第三节 常用抽样方法
第四节 样本含量估计
第十一章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本要素
第二节 实验设计的基本原则
第三节 样本含量的估计
第四节 常用实验设计方法
第五节 临床诊断试验设计与评价
第十二章 医学人口统计与疾病统计
第十三章 SPSS for windows统计分析
附录一 统计用表
附录二 练习题
附录三 英汉名词对照
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