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西南大学 - 话题

统计学专业培养方案
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ruier123
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  • 注册于:2014-05-29
发表于 2015-12-24 11:29
楼主

西南大学

硕士研究生培养方案


  

一级学科名称

  		  

统计学

  
  

专
业
名
称

  		  

统计学

  
  

专
业
代
码

  		  

071400

  





西南大学研究生院制表

填表日期：　2012　年　5　月　　日
修订日期：　2013　年　6　月　　日





一、学科（专业）主要研究方向

  

序号

  		  

研究方向名称

  		  

主要研究内容、特色与意义

  		  

研究生导师

  

(博导注明)

  
  

1

  		  

教育统计

  		  运用数理统计的原理和方法研究教育问题。研究教育的测量方法与理论；研究学校的发展、监测及评价、学生的发展及测评探究教育测评模型，促进素质教育的发展。
  		  

宋乃庆（博导）

  

朱德全（博导）杜文久

  

李忠如

  
  

2

  		  

极值统计分析

  		  研究随机序列与过程的极值极限定理及相关的统计推断，高斯过程相关的破产概率，风险模型，链接函数及其应用。
  		  

彭作祥（博导）

  

陈守全

  
  

3

  		  

经济统计与金融工程

  		  研究金融市场、金融风险、金融工程的复杂问题，金融计量模型在公司理财、投资决策、风险管理、产品定价等领域的应用；应用经济理论及计量模型预测、分析和检验经济管理决策的科学性和有效性。
  		  

温涛（博导）

  

胡定核（博导）王定祥

  
  

4

  		  

海量数据分析

  		  运用统计与人工智能相结合的方法，研究、探索大数据分析的理论与方法及其在商业中的应用。在机器学习、大数据分析的网络理论、智能信息处理与存储等方面形成研究特色。
  		  

张自力（博导）

  

段书凯

  

王建军

  
  

5

  		  

心理统计与测量

  		  现代心理统计与测量的理论和实践，心理统计原理和应用软件的发展，经典测量理论和现代测量理论的最新发展，心理量表的开发与使用。
  		  

张进辅（博导）

  

杨东

  

毕重增

  
  

6

  		  

资源环境统计

  		  应用计量及统计原理，以“3S”为主要技术手段，研究资源环境统计理论与方法、资源环境核算体系、政策效应模型，以及大宗自然资源的统计、规划与应用等，为资源环境管理及经济社会可持续发展提供决策支持。
  		  

廖和平（博导）

  

周廷刚

  

田永中

  



二、培养目标与学制及应修学分

  培养目标（本表可不填政治标准）：
  

  坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握统计学基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的概率统计专门人才
  
  学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限掌握在3年。
  应修学分：    32学分
  其中
必修24
学分（含必修环节4学分）
  

选修不低于： 8


学分
  



三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）

  

类型

  		  

课程编号

  		  

课程名称

  		  

开课学期

  		  

学时

  		  

学分

  		  

任课

  

教师

  		  

考核

  

方式

  		  

备
注

  
  必修课
  		  公共课
  		  

11000001001

  		  第一外国语
  		  1/2
  		  90
  		  

3

  		  外国语学院
  		  考试
  		  

  
  

11000002002

  		  中国特色社会主义理论与实践研究
  		  1/2
  		  36
  		  

2

  		  马克思主义学院
  		  考试
  		  

  
  

11000002003/11000002004

  		  自然辩证法概论/马克思主义与社会科学方法论
  		  1/2
  		  18
  		  

1

  		  马克思主义学院
  		  考试
  		  二选一
  
  平台课
  		  

11071400011

  		  应用数理统计
  		  1
  		  54
  		  

3

  		  郑学高
  		  考试
  		  所有方向
  
  

11071400012

  		  统计模型与数据分析
  		  1
  		  54
  		  

3

  		  李婷婷
  		  考试
  
  专业课
  		  

11071400021

  		  中外主文献研读
  		  2
  		  36
  		  

2

  		  导 师
  		  考试
  		  所有方向
  
  

11025200024

  		  统计调查专题研究
  		  2
  		  54
  		  

3

  		  包海波
  宋乃庆
  		  考试
  		  方向1、3、5、6必修；方向4选修
  
  

11071400022

  		  统计软件应用
  		  2
  		  54
  		  

3

  		  段书凯
  		  考试
  
  

11071400023

  		  概率论及其应用
  		  1
  		  54
  		  

3

  		  陈守全
  		  考试
  		  

方向2

  
  

11071400024

  		  随机过程探究
  		  2
  		  54
  		  

3

  		  李婷婷
  		  考试
  
  

11071400025

  		  数据挖掘导论
  		  1
  		  54
  		  

3

  		  高超
  		  考试
  		  

方向4

  
  

11071400026

  		  应用统计与数据分析
  		  2
  		  54
  		  

3

  		  王建军
  		  考试
  
  选
  修
  课
  		  

11070101097

  		  专题讨论
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  导 师
  		  考查
  		  所有方向
  
  

11071400051

  		  心理与教育测量研究
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  张进辅
  		  考查
  		  

方向1、5

  
  

11071400052

  		  项目反应理论及应用
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  杜文久
  		  考查
  		  

方向1

  
  

11040107053

  		  教育经济学
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  张学敏
  		  考查
  
  

11071400053

  		  实验设计
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  李忠如
  朱德全
  		  考查
  
  

11071400054

  		  极值理论基础
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  彭作祥
  		  考查
  		  

方向2

  
  

11071400055

  		  破产概率
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  刘传递
  		  考查
  
  

11071400056

  		  高斯序列与过程极值理论
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  彭作祥
  		  考查
  
  

11071400057

  		  假设检验
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  李婷婷
  		  考查
  
  

11025200023

  		  多元统计分析
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  李婷婷
  		  考查
  
  

11071400058

  		  大样本理论
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  陈守全
  		  考查
  
  

11020202001

  		  高级计量经济学
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  高远东
  		  考查
  		  

方向3

  
  

11020202021

  		  经济学研究方法论
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  王定祥
  		  考查
  
  

11020204063

  		  金融机构与金融市场
  		  1
  		  36
  		  

2

  		  胡士华
  		  

考查

  
  

11071400060

  		  发展金融理论与实践
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  温涛等
  		  

考查

  
  

11071400061

  		  大数据分析
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  张自力
  		  考查
  		  

方向4

  
  

11071400062

  		  信息融合
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  邓勇
  		  考查
  
  

11071400063

  		  机器学习
  		  2
  		  54
  		  

3

  		  王建军
  		  考查
  
  

11071400070

  		  智能信息处理
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  王建军
  		  考查
  
  

11040201056

  		  人格测评研究
  		  3
  		  36
  		  

2

  		  张进辅
  		  考查
  		  

方向5

  
  

11071400064

  		  心理统计软件的运用
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  毕重增
  		  考查
  
  

11071400065

  		  统计与测量在人力资源管理中的运用
  		  3
  		  54
  		  

2

  		  杨东
  		  考查
  
  

11071400066

  		  资源经济学
  		  1
  		  54
  		  

2

  		  廖和平
  		  考查
  		  

方向6

  
  

11071400067

  		  资源环境价值核算
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  田永中
  		  考查
  
  

11071400068

  		  资源信息学
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  周廷刚
  		  考查
  
  

11071400069

  		  资源统计与开发
  		  2
  		  54
  		  

2

  		  廖和平
  		  考查
  
  

必修环节

  		  开题报告
  		  3
  		  

  		  不计学分，完清审核签字手续，向培养单位提交开题报告一份
  
  学术活动：参加学术报告、前沿讲座、学术研讨等（至少5次）
  		  

  		  

  		  

2

  		  提交学术报告手册，导师签字，培养单位核查
  
  实践活动：社会、教学和科研实践活动(三选一)
  		  

  		  

  		  

2

  		  导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
  
  中期考核及论文进展检查
  		  4
  		  不计学分，完清审核签字手续，向培养单位提交相关材料各一份
  
  

同等学力补修课程

  		  

  		  初等概率统计
  		  

  		  

  		  不计学分
  
  

  		  数学分析
  		  

  		  

  		  不计学分
  
  

  		  高等代数
  		  

  		  

  		  不计学分
  
  

  		  

  		  

  		  

  		  不计学分
  

注：1．平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程，可根据实际情况开设。
2．按一级学科制定培养方案者应在专业必修课备注栏内标明所属二级学科。
3．必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件
四、培养方式与方法

  培养流程与要求，检查与考核，质量监督等措施：
  硕士生采取课程学习与论文并重的原则，用于学位论文研究时间不得少于1年。
  １．制定培养计划
  第一学期内在导师或导师组的指导下制定“硕士生个人培养计划”一式两份，一份由研究生自己保存，一份报所在培养单位备案。
  ２．主文献研读
  在开题报告前认真研读本学科专业主文献，填写主文献阅读报告记录，提交导师审核。
  ３．开题报告
  开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初，可与中期考核同时进行。培养单位根据研究生选题情况，按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成，对论文选题的可行性进行论证，分析难点，明确方向，以保证学位论文按时完成并达到预期结果。
  ４．学术活动
  硕士生应积极参加各种学术活动，如学术报告、前沿讲座、学术研讨等，在学习期间（一般在中期考核前）须参加学术活动不得少于5次。应填写“研究生参加学术活动记录册”，提交导师审查。
  ５．实践活动
  实践活动包括教学实践、社会实践和科研实践，硕士研究生可任选其中一项实践。在完成实践活动后应提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件，提交导师审查签字。
  ６．中期考核
  根据本单位研究生规模和学科点现状，按照学校研究生中期考核实施办法提出本单位研究生中期考核工作的具体时间和办法，中期考核一般安排在第四学期初进行。
  A、考核在培养单位统一组织领导下，由各专业负责实施，组成包括培养单位（学科）负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组（每组成员3-5人）进行考核，同时较广泛地听取其他教师的意见。
  B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求，通过课程学习反映出来的科研及思维能力；政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。
  C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”，对被考核研究生作出结论性意见。
  D、经过中期考核的硕士研究生，按考核结果分3种流向：
  a)
硕-博连读：具体要求见学校相关文件规定。
  b)
进入硕士论文阶段：学习成绩良好，具有一定研究工作能力（以论文为主要参照），可进入硕士论文阶段，继续完成硕士学业。
  c)
中止学业：个别成绩较差，明显表现出缺乏科研能力，或因其他原因不宜继续攻读学位者，要求限期改正，限期未改正者中止其学业，按学籍管理的有关规定，发给相应证书。
  7．学位论文中期进展及检查（列出时间、具体组织形式等）
  

  

  

  

  


五、科研能力与水平及学位论文的基本要求

  科研能力与水平的基本要求：（列出可证明其科研能力与水平的检验标志）
  1、
掌握研究领域的基础理论
  2、
基本熟悉研究领域的前沿问题和热点问题
  3、
具有独立的科研能力和一定的创新能力
  4、
在校期间发表论文一篇（第一作者）
  5、
硕士论文具有一定的创新性
  
  毕业与毕业论文的基本要求（包括毕业条件、毕业论文等方面的要求）
  毕业条件
  在学校规定年限内，按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节，成绩合格，完成毕业论文并通过答辩，经审查合格者，准予毕业。
  硕士研究生确因学业优秀，经本人申请，指导教师和所在培养单位同意，报研究生院批准，可以申请提前毕业，但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者，应当达到以下基本条件：
  1．中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生；
  2．人文社会学科类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文，自然科学类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A1学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。
  

  毕业论文基本要求
  1. 资格要求
  学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。
  

  2. 内容要求
  对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成；
  

  3.技术规范要求
  自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。
  按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。
  具体格式按照《西南大学博士硕士学位论文撰写及打印要求》执行。
  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  





六、学位论文的基本要求

  （包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求）：
  资格要求：
  学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。
  内容要求：
  对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成。
  技术规范要求：
  自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。
  按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。
  具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。
  

  

  

  

  

  

  




七、主文献研读课程书目

[table] [tr]  [td=1,1,26]  

序

  

号

  [/td]  [td=1,1,347]  

著作或期刊的名称（列出本学科的必读书目和重点期刊，一些专业参考书可放入课程档案中，按二级学科分别排列，不够可另附页）

  [/td]  [td=1,1,102]  

作者或出版单位

  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

  [/td]  [td=1,1,347]  专业参考书
  [/td]  [td=1,1,102]  

  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

1

  [/td]  [td=1,1,347]  Extreme Value Theory
  [/td]  [td=1,1,102]  De Haan and Ferreira
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

2

  [/td]  [td=1,1,347]  Heavy Tail
  [/td]  [td=1,1,102]  Resnick
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

3

  [/td]  [td=1,1,347]  Stochastic Processes for Insurance and Finance
  [/td]  [td=1,1,102]  Roloks et al.
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

4

  [/td]  [td=1,1,347]  Ruin Probability
  [/td]  [td=1,1,102]  Asmussen and Albrechet
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

5

  [/td]  [td=1,1,347]  Modelling Extremal Events for Insurance and Finance
  [/td]  [td=1,1,102]  Embrechts et al.
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

6

  [/td]  [td=1,1,347]  Quantitative Risk Managements
  [/td]  [td=1,1,102]  McNeil et al.
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

7

  [/td]  [td=1,1,347]  Essentials of Stochastic Finance
  [/td]  [td=1,1,102]  Shiryaev
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

8

  [/td]  [td=1,1,347]  Statistics for High-Dimensional Data
  [/td]  [td=1,1,102]  Buhlmann and van de Geer
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

9

  [/td]  [td=1,1,347]  金融学文献通论
  [/td]  [td=1,1,102]  陈雨露等
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

10

  [/td]  [td=1,1,347]  计量经济分析方法与建模
  [/td]  [td=1,1,102]  高铁梅
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

11

  [/td]  [td=1,1,347]  高级宏观经济学
  [/td]  [td=1,1,102]  戴维·罗默
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

12

  [/td]  [td=1,1,347]  微观经济学高级教程
  [/td]  [td=1,1,102]  H.瓦立安
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

13

  [/td]  [td=1,1,347]  数据挖掘概念与技术
  [/td]  [td=1,1,102]  韩家炜，堪博
  范明，孟小峰
译
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

14

  [/td]  [td=1,1,347]  数据挖掘实用机器学习技术
  [/td]  [td=1,1,102]  Witten  I. H. , Frank  E.
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

15

  [/td]  [td=1,1,347]  数据挖掘基础教程
  [/td]  [td=1,1,102]  Soman K. P. 范明，牛常勇
译
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

16

  [/td]  [td=1,1,347]  机器学习导论
  [/td]  [td=1,1,102]  阿培丁范明等
译
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

17

  [/td]  [td=1,1,347]  神经网络与机器学习
  [/td]  [td=1,1,102]  Haykin，  S
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

18

  [/td]  [td=1,1,347]  统计学习基础
  [/td]  [td=1,1,102]  Hastie范明等
译
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

19

  [/td]  [td=1,1,347]  模式分类
  [/td]  [td=1,1,102]  迪达李宏东等
译
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

20

  [/td]  [td=1,1,347]  中国教育统计年鉴
  [/td]  [td=1,1,102]  教育部
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

21

  [/td]  [td=1,1,347]  教育统计与测评技术
  [/td]  [td=1,1,102]  宋乃庆, 朱德全
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

22

  [/td]  [td=1,1,347]  教育统计学.
  [/td]  [td=1,1,102]  王孝玲
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

23

  [/td]  [td=1,1,347]  教育统计学.
  [/td]  [td=1,1,102]  徐文彬
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

24

  [/td]  [td=1,1,347]  SPSS for Windows统计分析
  [/td]  [td=1,1,102]  卢纹岱
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

25

  [/td]  [td=1,1,347]  Projections of  Education Statistics to 2020.
  [/td]  [td=1,1,102]  美国教育统计中心 (NCSE)
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

26

  [/td]  [td=1,1,347]  The handbook of  psychological testing
  [/td]  [td=1,1,102]  Kline, P
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

27

  [/td]  [td=1,1,347]  The survey researcher’s SPSS cookbook. NSW:  Pearson Education Australia.
  [/td]  [td=1,1,102]  Manning, M. &  Munro, D
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

28

  [/td]  [td=1,1,347]  美国统计教育中心 (National Center for Education Statistics)
  [/td]  [td=1,1,102]  http://nces.ed.gov/
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

29

  [/td]  [td=1,1,347]  空间抽样与统计推断
  [/td]  [td=1,1,102]  王劲峰, 姜成晟, 李连发
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

30

  [/td]  [td=1,1,347]  基于GIS的数量方法与应用
  [/td]  [td=1,1,102]  王法辉, 姜世国, 滕骏华
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

31

  [/td]  [td=1,1,347]  自然资源学原理
  [/td]  [td=1,1,102]  蔡运龙
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

32

  [/td]  [td=1,1,347]  自然资源和地理空间信息整合与共享研究
  [/td]  [td=1,1,102]  国家地理空间信息协调委员会办公室
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

33

  [/td]  [td=1,1,347]  空间数据分析理论与实践
  [/td]  [td=1,1,102]  罗伯特•海宁 (作者),  李建松 (译者), 秦昆  (译者)
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

34

  [/td]  [td=1,1,347]  自然资源财务与会计问题研究(9)
  [/td]  [td=1,1,102]  贺红艳
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

35

  [/td]  [td=1,1,347]  自然资源价值论及其应用
  [/td]  [td=1,1,102]  于连生
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

36

  [/td]  [td=1,1,347]  Earth Science Satellite  Remote Sensing ( Volume 1:Science and Instruments + Volume 2: Data,  Computational Processing, and Tools)
  [/td]  [td=1,1,102]  John J.Qu
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

37

  [/td]  [td=1,1,347]  Quantitative Remote  Sensing of Land Surfaces
  [/td]  [td=1,1,102]  Shunlin Liang
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

38

  [/td]  [td=1,1,347]  Remote Sensing  ,Models and Methods for Image Processing
  [/td]  [td=1,1,102]  Robert A.Schowengerdt
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

  [/td]  [td=2,1,448]  重点期刊
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

1

  [/td]  [td=2,1,448]  中国科学（数学）
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

2

  [/td]  [td=2,1,448]  经济研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

3

  [/td]  [td=2,1,448]  统计研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

4

  [/td]  [td=2,1,448]  经济学季刊
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

5

  [/td]  [td=2,1,448]  经济科学
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

6

  [/td]  [td=2,1,448]  教育研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

7

  [/td]  [td=2,1,448]  比较教育研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

8

  [/td]  [td=2,1,448]  心理学报
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

9

  [/td]  [td=2,1,448]  数学学报（中英文版）
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

10

  [/td]  [td=2,1,448]  应用数学学报（中英文版）
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

11

  [/td]  [td=2,1,448]  数学年刊（中英文版）
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

12

  [/td]  [td=2,1,448]  应用概率统计
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

13

  [/td]  [td=2,1,448]  数量经济与技术经济研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

14

  [/td]  [td=2,1,448]  金融研究
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

15

  [/td]  [td=2,1,448]  中国农村经济
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

16

  [/td]  [td=2,1,448]  农业技术经济
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

17

  [/td]  [td=2,1,448]  教育测量与评价
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

18

  [/td]  [td=2,1,448]  统计教育
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

19

  [/td]  [td=2,1,448]  Annals of Statistics
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

20

  [/td]  [td=2,1,448]  Journal of the American Statistical Association
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

21

  [/td]  [td=2,1,448]  Econometrica
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

22

  [/td]  [td=2,1,448]  Journal of the Royal Statistical Society, Series A, B, C
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

23

  [/td]  [td=2,1,448]  Biometrika
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

24

  [/td]  [td=2,1,448]  Biometrics
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

25

  [/td]  [td=2,1,448]  Statistica Sinica
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

26

  [/td]  [td=2,1,448]  American Statistician
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

27

  [/td]  [td=2,1,448]  The Journal of Business and Economic Statistics
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

28

  [/td]  [td=2,1,448]  British Journal of Mathematical and Statistical  Psychology
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

29

  [/td]  [td=2,1,448]  Scandinavian Journal of Statistics
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

30

  [/td]  [td=2,1,448]  Computational Statistics and Data Analysis
  [/td] [/tr] [tr]  [td=1,1,26]  

31

  [/td]  [td=2,1,448]  Jou

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